Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Những quyển sách tương tự
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
Bỡi: Dang, Dai Tho, et al.
Được phát hành: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
Bỡi: Lê, Cẩm Bằng, et al.
Được phát hành: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
Bỡi: Tran, Bao, et al.
Được phát hành: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
Bỡi: Vo, Trung Hung, et al.
Được phát hành: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
Bỡi: Mai, Nguyen Xuan Thao, et al.
Được phát hành: (2025)