Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 88-96.
保存先:
| 主要な著者: | , , , , |
|---|---|
| フォーマット: | Bài viết |
| 言語: | Vietnamese |
| 出版事項: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2695 |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
| id |
oai:elib.vku.udn.vn:123456789-2695 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:elib.vku.udn.vn:123456789-26952023-09-25T07:52:51Z Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi Nguyễn, Tấn Phú Dư, Nhật Kha Mã, Tuấn Duy Nguyễn, Nhị Gia Vinh Phan, Quang Vinh Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN) Máy véctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM) ảnh X-quang HOG U phổi Viêm phổi và Tràn khí màng phổi Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 88-96. Nghiên cứu này thử nghiệm hướng tiếp cânh mô hình học máy CNN và SVM cho hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi nhằm gia tăng độ chính xác trong chẩn đoán bệnh. Hệ thống phân loại sử dụng thuật toán HOG (Histogram of Oriented Gradients) để trích đặc trưng dữ liệu ảnh. Kết quả thực nghiệm dựa trên bộ dữ liệu ảnh X-Quang của Bệnh viện Đa khoa Sóc Trăng cho thấy mô hình CNN có độ chính xác 96,2%, mô hình SVM có độ chính xác 81,40%. 2023-09-25T07:52:44Z 2023-09-25T07:52:44Z 2023-06 Working Paper 978-604-80-8083-9 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2695 vi CITA; application/pdf Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn |
| institution |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
| collection |
DSpace |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN) Máy véctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM) ảnh X-quang HOG U phổi Viêm phổi và Tràn khí màng phổi |
| spellingShingle |
Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN) Máy véctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM) ảnh X-quang HOG U phổi Viêm phổi và Tràn khí màng phổi Nguyễn, Tấn Phú Dư, Nhật Kha Mã, Tuấn Duy Nguyễn, Nhị Gia Vinh Phan, Quang Vinh Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi |
| description |
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 88-96. |
| format |
Working Paper |
| author |
Nguyễn, Tấn Phú Dư, Nhật Kha Mã, Tuấn Duy Nguyễn, Nhị Gia Vinh Phan, Quang Vinh |
| author_facet |
Nguyễn, Tấn Phú Dư, Nhật Kha Mã, Tuấn Duy Nguyễn, Nhị Gia Vinh Phan, Quang Vinh |
| author_sort |
Nguyễn, Tấn Phú |
| title |
Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi |
| title_short |
Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi |
| title_full |
Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi |
| title_fullStr |
Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi |
| title_full_unstemmed |
Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi |
| title_sort |
xây dựng hệ thống phân loại bệnh u phổi, viêm phổi và tràn khí màng phổi |
| publisher |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2695 |
| _version_ |
1849200558228897792 |