Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi

Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 88-96.

Sparad:

Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsmän:	Nguyễn, Tấn Phú, Dư, Nhật Kha, Mã, Tuấn Duy, Nguyễn, Nhị Gia Vinh, Phan, Quang Vinh
Materialtyp:	Bài viết
Språk:	Vietnamese
Publicerad:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn 2023
Ämnen:	Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN) Máy véctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM) ảnh X-quang HOG U phổi Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
Länkar:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2695
Taggar:	Lägg till en tagg Inga taggar, Lägg till första taggen!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

id	oai:elib.vku.udn.vn:123456789-2695
record_format	dspace
spelling	oai:elib.vku.udn.vn:123456789-26952023-09-25T07:52:51Z Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi Nguyễn, Tấn Phú Dư, Nhật Kha Mã, Tuấn Duy Nguyễn, Nhị Gia Vinh Phan, Quang Vinh Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN) Máy véctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM) ảnh X-quang HOG U phổi Viêm phổi và Tràn khí màng phổi Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 88-96. Nghiên cứu này thử nghiệm hướng tiếp cânh mô hình học máy CNN và SVM cho hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi nhằm gia tăng độ chính xác trong chẩn đoán bệnh. Hệ thống phân loại sử dụng thuật toán HOG (Histogram of Oriented Gradients) để trích đặc trưng dữ liệu ảnh. Kết quả thực nghiệm dựa trên bộ dữ liệu ảnh X-Quang của Bệnh viện Đa khoa Sóc Trăng cho thấy mô hình CNN có độ chính xác 96,2%, mô hình SVM có độ chính xác 81,40%. 2023-09-25T07:52:44Z 2023-09-25T07:52:44Z 2023-06 Working Paper 978-604-80-8083-9 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2695 vi CITA; application/pdf Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
institution	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng
collection	DSpace
language	Vietnamese
topic	Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN) Máy véctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM) ảnh X-quang HOG U phổi Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
spellingShingle	Mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN) Máy véctơ hỗ trợ (Support Vector Machine-SVM) ảnh X-quang HOG U phổi Viêm phổi và Tràn khí màng phổi Nguyễn, Tấn Phú Dư, Nhật Kha Mã, Tuấn Duy Nguyễn, Nhị Gia Vinh Phan, Quang Vinh Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
description	Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 88-96.
format	Working Paper
author	Nguyễn, Tấn Phú Dư, Nhật Kha Mã, Tuấn Duy Nguyễn, Nhị Gia Vinh Phan, Quang Vinh
author_facet	Nguyễn, Tấn Phú Dư, Nhật Kha Mã, Tuấn Duy Nguyễn, Nhị Gia Vinh Phan, Quang Vinh
author_sort	Nguyễn, Tấn Phú
title	Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
title_short	Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
title_full	Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
title_fullStr	Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
title_full_unstemmed	Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
title_sort	xây dựng hệ thống phân loại bệnh u phổi, viêm phổi và tràn khí màng phổi
publisher	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
publishDate	2023
url	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2695
_version_	1849200558228897792

Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi

Liknande verk