Applying Machine Learning to RNA Secondary Structure Prediction Problem

Mã QR

Applying Machine Learning to RNA Secondary Structure Prediction Problem

Proceeding of The 12th Conference on Information Technology and It's Applications (CITA 2023); pp: 33-44.

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
Những tác giả chính:	Doan, Duy Binh, Pham, Minh Tuan, Dang, Duc Long
פורמט:	Bài viết
שפה:	English
יצא לאור:	Vietnam-Korea University of Information and Communication Technology 2023
נושאים:	RNA RND secondary structure Neural network Machine Learning RND secondary structure prediction
גישה מקוונת:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2702
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

פריטים דומים

Analyzing the evolution of rna secondary structures in vertebrate introns using kimura's model of compensatory fitness interactions /
מאת: Piskol, Robert.

Compensatory evolution in RNA secondary structures increases substitution rate variation among sites /

Developing a Machine Learning Model for Flood Prediction
מאת: Le, Duc Hieu
יצא לאור: (2025)

Applying Machine Learning in Real Estate Prediction: The Case in Vietnam
מאת: Nguyen, Tu Anh Hoang, et al.
יצא לאור: (2024)

MATLAB deep learning : with machine learning, neural networks and artificial intelligence
מאת: Kim, Phil
יצא לאור: (2017)

Machine Learning to application for Depression Prediction Based on Personal Twitter Content
מאת: Nguyen, Xuan Bao Toan, et al.
יצא לאור: (2025)

MiRNA-Disease Associations Prediction based on Network Consistency Projection
מאת: Nguyen, Phuc Xuan Quynh, et al.
יצא לאור: (2022)

Recurrent neural networks for prediction : learning algorithms, architectures, and stability /
מאת: Mandic, Danilo P.
יצא לאור: (2001)

A Machine Learning Approach for Predictive Insights into Tight Junction Protein Functions
מאת: Nguyen, Thi Tuyen, et al.
יצא לאור: (2024)

Predicting higher order mutation score based on machine learning
מאת: Do, Van Nho, et al.
יצא לאור: (2024)

Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
מאת: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
יצא לאור: (2025)

MiRNA-Disease Associations Prediction Based on Improving Feature Vectors Quality Combined with Highly Reliable Negative Samples Selection
מאת: Nguyen, Phuc Xuan Quynh, et al.
יצא לאור: (2024)

A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
מאת: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
יצא לאור: (2023)

Predicting structural deterioration condition of individual storm-water pipes using probabilistic neural networks and multiple logistic regression models /
מאת: Tran, H. D.

Next-Term Academic Success Prediction Using Deep Learning
מאת: Pham, Vu Thu Nguyet, et al.
יצא לאור: (2022)

Building an Entrance Score Prediction System using Deep Learning
מאת: Nguyen, Viet Du, et al.
יצא לאור: (2025)

Experimentation of machine Learning for Predicting Code Smells
מאת: Phan, Duy Hung, et al.
יצא לאור: (2021)

Prediction of antisense oligonucleotide binding affinity to a structured RNA target /

Computer-Aided Provisional Diagnosis System Using Machine Learning
מאת: Pham, Vu Thu Nguyet, et al.
יצא לאור: (2023)

Introduction to machine learning /
מאת: Nilsson, Nils J.
יצא לאור: (1996)

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
מאת: Nguyen, The Cuong, et al.
יצא לאור: (2022)

Building an E-Commerce System Applying Machine Learning to Recommend Items
מאת: Le, Minh Huy
יצא לאור: (2023)

Evidence for variable selective pressures at a large secondary structure of the human mitochondrial DNA control region /

Improving the Performance of Intrusion Detection on Snort Applying Machine Learning
מאת: Vo, Ta Truong Tan
יצא לאור: (2025)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
מאת: Nilsson, Nils J.
יצא לאור: (1996)

Parallel evolution of truncated transfer RNA genes in arachnid mitochondrial genomes /
מאת: Masta, Susan E.

Applying Machine Learning To Build a System to Forecast and Optimizate Sales Prices Based on Competitive Data Analysis
מאת: Le, Viet Thang, et al.
יצא לאור: (2025)

Correlation-based feature selection for machine learning /
מאת: Hall, Mark A.
יצא לאור: (1999)

Machine learning /
מאת: Mitchell, Tom M. 1951-
יצא לאור: (1997)

Machine Learning cơ bản
מאת: Vũ, Hữu Tiệp
יצא לאור: (2023)

Learning from data : concepts, theory, and methods /
מאת: Cherkassky, Vladimir S.
יצא לאור: (1998)

Machine learning
מאת: Mitchell, Tom M.
יצא לאור: (1997)

Machine Learning /
מאת: Mitchell, Tom M. 1951-
יצא לאור: (1997)

Machine Learning /
מאת: Mitchell, Tom M. 1951-
יצא לאור: (1997)

Machine Learning /
מאת: Mitchell, Tom M. 1951-
יצא לאור: (1997)

Machine Learning /
מאת: Mitchell, Tom M. 1951-
יצא לאור: (1997)

Machine Learning Models to Predict Shareholder Returns in the Banking Industry
מאת: Le, Duc Thinh, et al.
יצא לאור: (2024)

Learning to teach history in the secondary school : a companion to school experience /
מאת: Haydn, Terry, 1951-
יצא לאור: (1997)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
מאת: Le, Van Minh
יצא לאור: (2021)

Deep Learning-Based Convolutional Neural Network for Crash Severity Prediction
מאת: Se, Chamroeun, et al.
יצא לאור: (2024)