Investigating YOLO Models for Rice Seed Classification
Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, volume 734); CITA: Conference on Information Technology and its Applications; pp: 181-192.
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | Phan, Thi Thu Hong, Ho, Huu Tuong, Hoang, Thao Nhien |
|---|---|
| Μορφή: | Bài viết |
| Γλώσσα: | English |
| Έκδοση: |
Springer Nature
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-36886-8_15 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2735 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Παρόμοια τεκμήρια
-
Automatic Detection of Pineapple's Growth Stage using Deep Learning
ανά: Bui, Xuan Thien, κ.ά.
Έκδοση: (2021) -
ỨNG DỤNG YOLOV8 NHẬN DIỆN BỆNH TRÊN TÔM
ανά: Viên Thanh Nhã, κ.ά.
Έκδοση: (2024) -
Car Detector Based on YOLOv5 for Parking Management
ανά: Nguyen, Duy Linh, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Ước lượng mật độ giao thông dựa vào học sâu và diện tích
ανά: Vũ, Lê Quỳnh Phương, κ.ά.
Έκδοση: (2021) -
Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
ανά: Đào, Duy Tuấn, κ.ά.
Έκδοση: (2021)