Investigating YOLO Models for Rice Seed Classification
Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, volume 734); CITA: Conference on Information Technology and its Applications; pp: 181-192.
Guardado en:
| Autores principales: | Phan, Thi Thu Hong, Ho, Huu Tuong, Hoang, Thao Nhien |
|---|---|
| Formato: | Bài viết |
| Lenguaje: | English |
| Publicado: |
Springer Nature
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-36886-8_15 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2735 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Ejemplares similares
-
Automatic Detection of Pineapple's Growth Stage using Deep Learning
por: Bui, Xuan Thien, et al.
Publicado: (2021) -
ỨNG DỤNG YOLOV8 NHẬN DIỆN BỆNH TRÊN TÔM
por: Viên Thanh Nhã, et al.
Publicado: (2024) -
Car Detector Based on YOLOv5 for Parking Management
por: Nguyen, Duy Linh, et al.
Publicado: (2023) -
Ước lượng mật độ giao thông dựa vào học sâu và diện tích
por: Vũ, Lê Quỳnh Phương, et al.
Publicado: (2021) -
Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
por: Đào, Duy Tuấn, et al.
Publicado: (2021)