Investigating YOLO Models for Rice Seed Classification
Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, volume 734); CITA: Conference on Information Technology and its Applications; pp: 181-192.
Gorde:
| Egile Nagusiak: | Phan, Thi Thu Hong, Ho, Huu Tuong, Hoang, Thao Nhien |
|---|---|
| Formatua: | Bài viết |
| Hizkuntza: | English |
| Argitaratua: |
Springer Nature
2023
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-36886-8_15 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2735 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Antzeko izenburuak
-
Automatic Detection of Pineapple's Growth Stage using Deep Learning
nork: Bui, Xuan Thien, et al.
Argitaratua: (2021) -
ỨNG DỤNG YOLOV8 NHẬN DIỆN BỆNH TRÊN TÔM
nork: Viên Thanh Nhã, et al.
Argitaratua: (2024) -
Car Detector Based on YOLOv5 for Parking Management
nork: Nguyen, Duy Linh, et al.
Argitaratua: (2023) -
Ước lượng mật độ giao thông dựa vào học sâu và diện tích
nork: Vũ, Lê Quỳnh Phương, et al.
Argitaratua: (2021) -
Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
nork: Đào, Duy Tuấn, et al.
Argitaratua: (2021)