Investigating YOLO Models for Rice Seed Classification

kod QR

Investigating YOLO Models for Rice Seed Classification

Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, volume 734); CITA: Conference on Information Technology and its Applications; pp: 181-192.

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Główni autorzy:	Phan, Thi Thu Hong, Ho, Huu Tuong, Hoang, Thao Nhien
Format:	Bài viết
Język:	English
Wydane:	Springer Nature 2023
Hasła przedmiotowe:	Rice seed classification Deep Learning YOLOv5 YOLOv6 YOLOv7
Dostęp online:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-36886-8_15 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2735
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Podobne zapisy

Automatic Detection of Pineapple's Growth Stage using Deep Learning
od: Bui, Xuan Thien, i wsp.
Wydane: (2021)

ỨNG DỤNG YOLOV8 NHẬN DIỆN BỆNH TRÊN TÔM
od: Viên Thanh Nhã, i wsp.
Wydane: (2024)

Car Detector Based on YOLOv5 for Parking Management
od: Nguyen, Duy Linh, i wsp.
Wydane: (2023)

Ước lượng mật độ giao thông dựa vào học sâu và diện tích
od: Vũ, Lê Quỳnh Phương, i wsp.
Wydane: (2021)

Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
od: Đào, Duy Tuấn, i wsp.
Wydane: (2021)

Hệ thống phân tích lưu lượng giao thông
od: Nguyễn, Văn Long
Wydane: (2021)

Xây dựng và phát triển hệ thống hỗ trợ người khiếm thị dựa trên camera và cảm biến khoảng cách
od: Nguyễn Minh Tường, i wsp.
Wydane: (2025)

Ứng dụng mô hình học sâu trong nhận dạng và phát hiện thời kỳ chính của trái thơm
od: Bùi, Xuân Thiện, i wsp.
Wydane: (2021)

Direct seeded rice in Malaysia
od: Wah, Cheong Ah
Wydane: (1998)

Rice seed health:
Wydane: (1988)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
od: Huỳnh, Tuấn Anh
Wydane: (2021)

NGHIÊN CỨU VÀ ÁP DỤNG MÔ HÌNH NHẬN DIỆN ĐỐI TƯỢNG VÀO BÀI TOÁN KIỂM SOÁT PHƯƠNG TIỆN RA VÀO CỔNG
od: Nguyễn, Trọng Hiếu, i wsp.
Wydane: (2025)

Enhancing Image Classification Capabilities in the Vision Transformer Network Model with Quaternion Algebra
od: Pham, Minh Tuan, i wsp.
Wydane: (2024)

Direct seeding: Research strategies and opportunities
Wydane: (2002)

An Upscalable Distributed Deep Learning based System for Multi-class Xray Covid19 Classification
od: Nguyen, Thi Tham, i wsp.
Wydane: (2022)

Improved YOLO object detection algorithm to detect ripe pineapple phase
od: Nguyen, Ha Huy Cuong, i wsp.
Wydane: (2023)

Finance and management of small-scale seed enterprises
od: Kugbei, S.
Wydane: (2000)

An Evaluation of Image-Based Malware Classification Using Machine Learning
od: Tran, The Son, i wsp.
Wydane: (2021)

Implementation of Convolutional Neural Network on a Microcontroller for Classification of Audio Signals
od: Tran, Dinh Hoang Long, i wsp.
Wydane: (2023)

Technical handbook for the paddy rice postharvest industry in developing countries
od: James E Wimberly

Vietnamese Food Image Classification Using Distributed Deep Learning
od: Vo, Trung Hieu, i wsp.
Wydane: (2022)

Flower seeds :
Wydane: (2005)

Seeds handbook :
od: Desai, Babasaheb B.
Wydane: (2004)

Face Mask-Wearing Classification Using Transfer Learning Technique with MobileNet V2
od: Pham, Nguyen Minh Nhut, i wsp.
Wydane: (2022)

Face Mask-Wearing Classification Using Transfer Learning Technique with MobileNet V2
od: Pham, Nguyen Minh Nhut
Wydane: (2023)

Building an application for identifying Birds using Deep Learning model
od: Nguyen, Si Thien
Wydane: (2024)

Detecting Abnormal Cervical Cells Based on Segmentation of Overlapping Cells
od: Nguyen, Duc Hao, i wsp.
Wydane: (2025)

Seed processing :
od: Grass, L.
Wydane: (2000)

Building an app to identify Bird species using Deep Learning models
od: Nguyen, Thi Quynh Nhu
Wydane: (2024)

Weapon Detection with YOLO Model Version 5, 7, 8
od: Doan, Trung Son, i wsp.
Wydane: (2023)

Seed fate :
Wydane: (2005)

A NOVEL DATASET FOR VIETNAMESE NEW YEAR FOOD CLASSIFICATION
od: Vo, Duy Nguyen, i wsp.
Wydane: (2024)

World list of seed sources
od: FAO
Wydane: (1996)

Seeds: the yearbook of griculture 1961
Wydane: (1961)

Forage seed supply systems :
od: Horne, P. M.
Wydane: (1998)

Extending OCR Model for Font and Style Classification
od: Vu, Dinh Nguyen, i wsp.
Wydane: (2023)

Building an application to classify gender, age, and emotion using Deep Learning
od: Le, Dac Khoa
Wydane: (2024)

Seed sector study, Vietnam
Wydane: (1999)

Seed proteins
Wydane: (1983)

Colon classification
od: Prasad, Anirudh
Wydane: (2005)