Aspect-Based Sentiment Analysis with Deep Learning: A Multidomain and Multitask Approach
International Conference on Intelligence of Things (ICIT 2022); Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, Vol.148; pp: 134-145.
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Tran, Uyen Trang, Hoang, Thi Ha Thanh, Dang, Phuong Hoai, Michael, Riveill |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Langue: | English |
| Publié: |
Springer Nature
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-15063-0_12 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/3188 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Documents similaires
-
Toward a multitask Aspect_based Sentiment Analysis model using deep learning
par: Tran, Uyen Trang, et autres
Publié: (2022) -
Deep Learning in Aspect-Based Sentiment Analysis
par: Tran, Uyen Trang, et autres
Publié: (2021) -
Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
par: Le, Van Minh
Publié: (2021) -
Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
par: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et autres
Publié: (2022) -
A Study on Vietnamese Semantic Analysis using BERT-Based PreTrained Language Model
par: Pham, Vu Thu Nguyet, et autres
Publié: (2022)