Aspect-Based Sentiment Analysis with Deep Learning: A Multidomain and Multitask Approach
International Conference on Intelligence of Things (ICIT 2022); Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, Vol.148; pp: 134-145.
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Tran, Uyen Trang, Hoang, Thi Ha Thanh, Dang, Phuong Hoai, Michael, Riveill |
|---|---|
| Formáid: | Bài viết |
| Teanga: | English |
| Foilsithe: |
Springer Nature
2023
|
| Ábhair: | |
| Rochtain Ar Líne: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-15063-0_12 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/3188 |
| Clibeanna: |
Cuir Clib Leis
Gan Chlibeanna, Bí ar an gcéad duine leis an taifead seo a chlibeáil!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Míreanna Comhchosúla
-
Toward a multitask Aspect_based Sentiment Analysis model using deep learning
le: Tran, Uyen Trang, et al.
Foilsithe: (2022) -
Deep Learning in Aspect-Based Sentiment Analysis
le: Tran, Uyen Trang, et al.
Foilsithe: (2021) -
Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
le: Le, Van Minh
Foilsithe: (2021) -
Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
le: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
Foilsithe: (2022) -
A Study on Vietnamese Semantic Analysis using BERT-Based PreTrained Language Model
le: Pham, Vu Thu Nguyet, et al.
Foilsithe: (2022)