Aspect-Based Sentiment Analysis with Deep Learning: A Multidomain and Multitask Approach
International Conference on Intelligence of Things (ICIT 2022); Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, Vol.148; pp: 134-145.
Kaydedildi:
| Asıl Yazarlar: | Tran, Uyen Trang, Hoang, Thi Ha Thanh, Dang, Phuong Hoai, Michael, Riveill |
|---|---|
| Materyal Türü: | Bài viết |
| Dil: | English |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Springer Nature
2023
|
| Konular: | |
| Online Erişim: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-15063-0_12 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/3188 |
| Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Benzer Materyaller
-
Toward a multitask Aspect_based Sentiment Analysis model using deep learning
Yazar:: Tran, Uyen Trang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
Deep Learning in Aspect-Based Sentiment Analysis
Yazar:: Tran, Uyen Trang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
Yazar:: Le, Van Minh
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
Yazar:: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
A Study on Vietnamese Semantic Analysis using BERT-Based PreTrained Language Model
Yazar:: Pham, Vu Thu Nguyet, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)