Aspect-Based Sentiment Analysis with Deep Learning: A Multidomain and Multitask Approach
International Conference on Intelligence of Things (ICIT 2022); Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, Vol.148; pp: 134-145.
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Tran, Uyen Trang, Hoang, Thi Ha Thanh, Dang, Phuong Hoai, Michael, Riveill |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
Springer Nature
2023
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-15063-0_12 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/3188 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Những quyển sách tương tự
-
Toward a multitask Aspect_based Sentiment Analysis model using deep learning
Bỡi: Tran, Uyen Trang, et al.
Được phát hành: (2022) -
Deep Learning in Aspect-Based Sentiment Analysis
Bỡi: Tran, Uyen Trang, et al.
Được phát hành: (2021) -
Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
Bỡi: Le, Van Minh
Được phát hành: (2021) -
Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
Bỡi: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
Được phát hành: (2022) -
A Study on Vietnamese Semantic Analysis using BERT-Based PreTrained Language Model
Bỡi: Pham, Vu Thu Nguyet, et al.
Được phát hành: (2022)