ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM) TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
Bài báo này đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp máy học véc-tơ tựa và hệ thống mờ trong việc trích xuất luật mờ từ dữ liệu điểm sinh viên. Trên cơ sở phân tích sự tương đương giữa mô hình máy học Véc-tơ tựa (SVM) với mô hình mờ (Fuzzy model), chúng tôi đề xuất một mô hình tích hợp SVMs và Fuzzy model đ...
Gorde:
| Egile nagusia: | Nguyễn, Đức Hiển |
|---|---|
| Formatua: | Artikulua |
| Hizkuntza: | Vietnamese |
| Argitaratua: |
2018
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/40 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Antzeko izenburuak
-
tỐi ưu hóa MÔ HÌNH MỜ tsk trích xuẤt tỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUI VỚI THAM SỐ ε
nork: Nguyễn, Đức Hiển
Argitaratua: (2018) -
Phương pháp ẩn luật kết hợp dựa trên tiếp cạn giàn giao
nork: Lê Quốc, Hải
Argitaratua: (2014) -
Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means
nork: Nguyễn, Đức Hiển
Argitaratua: (2018) -
MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM
nork: Nguyễn, Đức Hiển
Argitaratua: (2018) -
Một số giải pháp tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy
nork: Nguyễn, Đức Hiển
Argitaratua: (2018)