ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM) TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
Bài báo này đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp máy học véc-tơ tựa và hệ thống mờ trong việc trích xuất luật mờ từ dữ liệu điểm sinh viên. Trên cơ sở phân tích sự tương đương giữa mô hình máy học Véc-tơ tựa (SVM) với mô hình mờ (Fuzzy model), chúng tôi đề xuất một mô hình tích hợp SVMs và Fuzzy model đ...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Nguyễn, Đức Hiển |
|---|---|
| Format: | Article |
| Langue: | Vietnamese |
| Publié: |
2018
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/40 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Documents similaires
-
tỐi ưu hóa MÔ HÌNH MỜ tsk trích xuẤt tỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUI VỚI THAM SỐ ε
par: Nguyễn, Đức Hiển
Publié: (2018) -
Phương pháp ẩn luật kết hợp dựa trên tiếp cạn giàn giao
par: Lê Quốc, Hải
Publié: (2014) -
Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means
par: Nguyễn, Đức Hiển
Publié: (2018) -
MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM
par: Nguyễn, Đức Hiển
Publié: (2018) -
Một số giải pháp tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy
par: Nguyễn, Đức Hiển
Publié: (2018)