ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM) TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
Bài báo này đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp máy học véc-tơ tựa và hệ thống mờ trong việc trích xuất luật mờ từ dữ liệu điểm sinh viên. Trên cơ sở phân tích sự tương đương giữa mô hình máy học Véc-tơ tựa (SVM) với mô hình mờ (Fuzzy model), chúng tôi đề xuất một mô hình tích hợp SVMs và Fuzzy model đ...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | Nguyễn, Đức Hiển |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/40 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Những quyển sách tương tự
-
tỐi ưu hóa MÔ HÌNH MỜ tsk trích xuẤt tỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUI VỚI THAM SỐ ε
Bỡi: Nguyễn, Đức Hiển
Được phát hành: (2018) -
Phương pháp ẩn luật kết hợp dựa trên tiếp cạn giàn giao
Bỡi: Lê Quốc, Hải
Được phát hành: (2014) -
Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means
Bỡi: Nguyễn, Đức Hiển
Được phát hành: (2018) -
MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM
Bỡi: Nguyễn, Đức Hiển
Được phát hành: (2018) -
Một số giải pháp tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy
Bỡi: Nguyễn, Đức Hiển
Được phát hành: (2018)