In-Depth with Spatial-Temporal Graph Neural Networks for Traffic Forecasting: An Overview with Attention
Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS,volume 882); The 13th Conference on Information Technology and Its Applications (CITA 2024) ; pp: 295-306.
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Quang, Cam Dung, Nguyen, Huu An, Le, Vang Van |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
Springer Nature
2024
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/4288 https://doi.org/10.1007/978-3-031-74127-2_25 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Những quyển sách tương tự
-
From graphs to spatial graphs /
Bỡi: Dale, M.R.T. -
GEO: An Approach for Out-of-Distribution Detection in Graph Neural Networks Using Energy Scoring and One-Class Learning
Bỡi: Nguyen, Mao, et al.
Được phát hành: (2024) -
Internet traffic control using dynamic neural networks /
Bỡi: Lee, Kwon Soon. -
Floral morphology in Nicotiana : architectural and temporal effects on phenotypic integration /
Bỡi: Bissell, Erin K. -
Application of integrated back-propagation network and self-organizing map for groundwater level forecasting /
Bỡi: Chen, Lu-Hsien.