tỐi ưu hóa MÔ HÌNH MỜ tsk trích xuẤt tỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUI VỚI THAM SỐ ε
Mô hình mờ TSK và mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ hồi qui có sự tương đương nhau trong một số điều kiện nhất định. Bằng cách thỏa mãn các điều kiện đề đồng nhất giữa mô hình mờ TSK và mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ hồi qui, chúng ta có thể xây dựng một thuật toán để trích xuất mô hình mờ TSK từ máy học...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | Nguyễn, Đức Hiển |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/53 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means
Bỡi: Nguyễn, Đức Hiển
Được phát hành: (2018) -
Một số giải pháp tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy
Bỡi: Nguyễn, Đức Hiển
Được phát hành: (2018) -
CẢI THIỆN MÔ HÌNH MỜ HƯỚNG DỮ LIỆU VỚI TRI THỨC TIÊN NGHIỆM
Bỡi: Nguyễn, Đức Hiển
Được phát hành: (2018) -
MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM
Bỡi: Nguyễn, Đức Hiển
Được phát hành: (2018) -
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM)
TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
Bỡi: Nguyễn, Đức Hiển
Được phát hành: (2018)