TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH

Nghiên cứu này đề xuất giải thuật tái nhận dạng người di chuyển trong hệ thống camera với góc nhìn không chồng lấp. Giải thuật có thể được chia làm ba bước chính: phân tích khung ảnh đối tượng thành các mảnh ghép siêu điểm ảnh, nhúng các mảnh ghép vào không gian đa tạp để làm nổi bật đặc tính toàn c...

Ful tanımlama

Kaydedildi:

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Trương, Công Dung Nghi, Chế, Viết Nhật Anh, Đỗ, Hồng Tuấn, Hồ, Phước Tiến
Materyal Türü:	Makale
Dil:	Vietnamese
Baskı/Yayın Bilgisi:	2018
Konular:	Siêu điểm ảnh mảnh ghép nhỏ tái nhận dạng người đa tạp phân cụm
Online Erişim:	http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/88
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

id	oai:elib.vku.udn.vn:123456789-88
record_format	dspace
spelling	oai:elib.vku.udn.vn:123456789-882021-02-18T02:47:24Z TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH SUPERPIXEL CLASSIFICATION FOR PERSON RE-IDENTIFICATION Trương, Công Dung Nghi Chế, Viết Nhật Anh Đỗ, Hồng Tuấn Hồ, Phước Tiến Siêu điểm ảnh mảnh ghép nhỏ tái nhận dạng người đa tạp phân cụm Nghiên cứu này đề xuất giải thuật tái nhận dạng người di chuyển trong hệ thống camera với góc nhìn không chồng lấp. Giải thuật có thể được chia làm ba bước chính: phân tích khung ảnh đối tượng thành các mảnh ghép siêu điểm ảnh, nhúng các mảnh ghép vào không gian đa tạp để làm nổi bật đặc tính toàn cục và cục bộ và cuối cùng là ước lượng độ tương đồng giữa những mảnh ghép lân cận trên hai khung ảnh. Giải thuật đề xuất được kiểm nghiệm trên bộ cơ sở thông dụng VIPeR. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải thuật đề xuất cho được những kết quả rất khả quan. 2018-12-07T05:11:58Z 2018-12-07T05:11:58Z 2016 Article http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/88 vi application/pdf
institution	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng
collection	DSpace
language	Vietnamese
topic	Siêu điểm ảnh mảnh ghép nhỏ tái nhận dạng người đa tạp phân cụm
spellingShingle	Siêu điểm ảnh mảnh ghép nhỏ tái nhận dạng người đa tạp phân cụm Trương, Công Dung Nghi Chế, Viết Nhật Anh Đỗ, Hồng Tuấn Hồ, Phước Tiến TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH
description	Nghiên cứu này đề xuất giải thuật tái nhận dạng người di chuyển trong hệ thống camera với góc nhìn không chồng lấp. Giải thuật có thể được chia làm ba bước chính: phân tích khung ảnh đối tượng thành các mảnh ghép siêu điểm ảnh, nhúng các mảnh ghép vào không gian đa tạp để làm nổi bật đặc tính toàn cục và cục bộ và cuối cùng là ước lượng độ tương đồng giữa những mảnh ghép lân cận trên hai khung ảnh. Giải thuật đề xuất được kiểm nghiệm trên bộ cơ sở thông dụng VIPeR. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải thuật đề xuất cho được những kết quả rất khả quan.
format	Article
author	Trương, Công Dung Nghi Chế, Viết Nhật Anh Đỗ, Hồng Tuấn Hồ, Phước Tiến
author_facet	Trương, Công Dung Nghi Chế, Viết Nhật Anh Đỗ, Hồng Tuấn Hồ, Phước Tiến
author_sort	Trương, Công Dung Nghi
title	TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH
title_short	TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH
title_full	TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH
title_fullStr	TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH
title_full_unstemmed	TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH
title_sort	tái nhận dạng người dựa trên việc phân tích các siêu điểm ảnh
publishDate	2018
url	http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/88
_version_	1849204218391429120

TÁI NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA TRÊN VIỆC PHÂN TÍCH CÁC SIÊU ĐIỂM ẢNH

Benzer Materyaller