Nghiên cứu và xây dựng mô hình học máy tối ưu hóa quy trình in 3D dựa trên dữ liệu

Nghiên cứu này sử dụng học máy kết hợp ANOVA và phương pháp Stacking (gồm Linear Regression, Random Forest và Gradient Boosting) để dự đoán chất lượng chi tiết in 3D bằng FDM. Dữ liệu gồm 50 tổ hợp thông số như chiều cao lớp, mật độ đổ đầy, nhiệt độ đầu phun... trên vật liệu PLA và ABS. Mô hình đạt...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Trần, Ngọc Hoàng
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2025
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/3168
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng

Những quyển sách tương tự