Ứng dụng kỹ thuật học máy để xây dựng mô hình dự báo đầu ra cho dữ liệu khoảng giá trị của chuỗi thời gian
- Xây dựng mô hình dự báo mới theo dạng đa đầu ra cho dự báo dữ liệu theo dạng khoảng thời gian, đưa ra được phương pháp dự báo mới. - Áp dụng phương pháp mới trong xử lý dữ liệu lớn có độ khó cao - Thử nghiệm mô hình trên dữ liệu thực đạt kết quả tốt....
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2023
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/476 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng |
|---|
| Tóm tắt: | - Xây dựng mô hình dự báo mới theo dạng đa đầu ra cho dự báo dữ liệu theo
dạng khoảng thời gian, đưa ra được phương pháp dự báo mới.
- Áp dụng phương pháp mới trong xử lý dữ liệu lớn có độ khó cao
- Thử nghiệm mô hình trên dữ liệu thực đạt kết quả tốt. |
|---|