Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
Luận văn Thạc sĩ – Chuyên ngành: Hệ thống thông tin – Mã số: 8.48.01.04
Gorde:
| Egile nagusia: | Bùi, Thị Thu H |
|---|---|
| Beste egile batzuk: | Vũ, Thị Trà, TS. |
| Formatua: | Luận văn |
| Hizkuntza: | Vietnamese |
| Argitaratua: |
Trường Đại học Sư Phạm – Đại Học Đà Nẵng
2023
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/59553 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Antzeko izenburuak
-
Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
nork: Trinh, Trung Hai, et al.
Argitaratua: (2023) -
ODWai - Object Detection on The Web Application Interface using Deep Learning - Applying for Web Testing
nork: Nguyen, Bao Chuong, et al.
Argitaratua: (2021) -
Phát hiện phương tiện giao thông trong không ảnh
nork: Đỗ, Trung Hiếu, et al.
Argitaratua: (2021) -
Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
nork: Tran, Quy Nam, et al.
Argitaratua: (2023) -
A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
nork: Phan,Thụy Tường Vân.
Argitaratua: (2016)