Generalized Semi-infinite Polynomial Optimization and Semidefinite Programming Relaxations
This paper focuses on the study of a generalized semi-infinite programming, where the objective and the constraint functions are all real polynomials.We present amethod for finding ts global minimizers and global minimum using a hierarchy of semidefinite programming relaxations and prove the converg...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Liguo Jiao, Jae Hyoung, Phạm, Tiến Sơn |
---|---|
التنسيق: | Journal article |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/3630 https://doi.org/10.1007/s40306-024-00551-7 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
مواد مشابهة
-
Semi-infinite optimization of controllable processes /
بواسطة: Rapoport, E. Y. -
Fermat’s rule at infinity in non-degenerate semi-algebraic optimization
بواسطة: Phạm, Tiến Sơn, وآخرون
منشور في: (2024) -
Convergent semidefinite programming relaxations for global bilevel polynomial optimization problems
بواسطة: Vaithilingam, Jeyakumar, وآخرون
منشور في: (2023) -
Convergence of the Lasserre hierarchy of semidefinite programming relaxations for convex polynomial programs without compactness
بواسطة: Vaithilingam, Jeyakumar, وآخرون
منشور في: (2023) -
Positive polynomials and sums of squares /
بواسطة: Marshall, Murray.
منشور في: (2008)