Enhanced Human Activity Recognition Using Wi-Fi Sensing: Leveraging Phase and Amplitude with Attention Mechanisms
Wi-Fi-based human activity recognition (HAR) is a non-intrusive and privacy-preserving method that leverages Channel State Information (CSI) for identifying human activities. However, existing approaches often struggle with robust feature extraction, especially in dynamic and multi-environment scena...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Journal article |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
2025
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/5040 https://www.mdpi.com/1424-8220/25/4/1038 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|