HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION ON A MULTISCALE 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

In the past decade, significant progress has been made in hyperspectral image (HSI) classification due to advances in deep learning techniques. This study introduces a novel computational framework for classifying HSIs using a multiscale 3D convolutional neural network (3DCNN). The purpose of this r...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Thai Duy Quy, Tran, Thi Ngoc Thao, Avirmed, Enkhbat
التنسيق:	Journal article
اللغة:	English
منشور في:	2025
الموضوعات:	2DCNN 3DCNN Deep learning HSI datasets Hyperspectral image Recurrent neural networks Temporal convolutional networks.
الوصول للمادة أونلاين:	https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/5801 https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/1381
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

كن أول من يترك تعليقا!

HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION ON A MULTISCALE 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

مواد مشابهة