Mô phỏng cường độ nén của bê tông HPC sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với thuật toán tối ưu hóa Bayesian và Levenberg Marquardt
Αποθηκεύτηκε σε:
Κύριος συγγραφέας: | Hoàng, Thị Hương Giang |
---|---|
Μορφή: | Άρθρο |
Γλώσσα: | Vietnamese |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=326430 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/168412 |
Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Παρόμοια τεκμήρια
- Levenberg-Marquardt training algorithms for random neural networks /
-
Tối ưu hóa máy vectơ hỗ trợ đế dự báo cường độ chịu nén của bê tông muội silic
ανά: Bùi, Gia Linh
Έκδοση: (2023) -
Modeling and Simulation in HPC and Cloud Systems
ανά: Kołodziej, Joanna, κ.ά.
Έκδοση: (2020) -
Dư đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt sợi thép (SFRC) bằng thuật toán lan truyền ngược Bayesian
ανά: Nguyễn, Thùy Anh, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với mô hình phần tử hữu hạn để xếp hạng tải trọng cầu dầm thép
ανά: Nguyễn, Hữu Hưng, κ.ά.
Έκδοση: (2023)