Mô phỏng cường độ nén của bê tông HPC sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với thuật toán tối ưu hóa Bayesian và Levenberg Marquardt
Saved in:
Main Author: | Hoàng, Thị Hương Giang |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Vietnamese |
Published: |
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=326430 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/168412 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institutions: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Similar Items
- Levenberg-Marquardt training algorithms for random neural networks /
-
Tối ưu hóa máy vectơ hỗ trợ đế dự báo cường độ chịu nén của bê tông muội silic
by: Bùi, Gia Linh
Published: (2023) -
Modeling and Simulation in HPC and Cloud Systems
by: Kołodziej, Joanna, et al.
Published: (2020) -
Dư đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt sợi thép (SFRC) bằng thuật toán lan truyền ngược Bayesian
by: Nguyễn, Thùy Anh, et al.
Published: (2023) -
Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với mô hình phần tử hữu hạn để xếp hạng tải trọng cầu dầm thép
by: Nguyễn, Hữu Hưng, et al.
Published: (2023)