Mô phỏng cường độ nén của bê tông HPC sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với thuật toán tối ưu hóa Bayesian và Levenberg Marquardt
Salvato in:
Autore principale: | Hoàng, Thị Hương Giang |
---|---|
Natura: | Articolo |
Lingua: | Vietnamese |
Pubblicazione: |
2023
|
Soggetti: | |
Accesso online: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=326430 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/168412 |
Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Documenti analoghi
- Levenberg-Marquardt training algorithms for random neural networks /
-
Tối ưu hóa máy vectơ hỗ trợ đế dự báo cường độ chịu nén của bê tông muội silic
di: Bùi, Gia Linh
Pubblicazione: (2023) -
Dư đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt sợi thép (SFRC) bằng thuật toán lan truyền ngược Bayesian
di: Nguyễn, Thùy Anh, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Modeling and Simulation in HPC and Cloud Systems
di: Kołodziej, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2020) -
Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với mô hình phần tử hữu hạn để xếp hạng tải trọng cầu dầm thép
di: Nguyễn, Hữu Hưng, et al.
Pubblicazione: (2023)