Tìm đồng thời các tập phổ biến đóng và các tập sinh trong khai thác dữ liệu

QR kȏd

Tìm đồng thời các tập phổ biến đóng và các tập sinh trong khai thác dữ liệu

Spremljeno u:

Bibliografski detalji
Glavni autor:	Trần, Ngọc Anh
Format:	Bài viết
Jezik:	Vietnamese Vietnamese
Izdano:	Trường Đại học Đà Lạt 2024
Teme:	Khai thác dữ liệu Tập phổ biến đóng Tập sinh
Online pristup:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/220857
Oznake:	Dodaj oznaku Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Similar Items

Tìm đồng thời các tập phổ biến đóng và các tập sinh trong khai thác dữ liệu : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học và công nghệ cấp trường năm 2014 /
od: Trần Ngọc Anh, ThS.
Izdano: (2014)

Khai phá dữ liệu - Tìm tập luật kết hợp có khả năng cho hiệu quả ứng dụng cao
Izdano: (2011)

Phát triển các kỹ thuật Heuristics trong khai khoáng dữ liệu theo thời gian
Izdano: (2011)

Khai phá dữ liệu = Data mining /
od: Lê Văn Phùng, TS.
Izdano: (2012)

Nghiên cứu các thuật toán cải tiến trong khai thác dữ liệu
Izdano: (2011)

Quan hệ giữa các tập đóng và tập sinh
od: Trần, Ngọc Anh, i dr.
Izdano: (2012)

Khai phá dữ liệu
od: Lê, Văn Phùng
Izdano: (2017)

Khai thác song song tập phổ biến trên cơ sở dữ liệu phân tán dọc
od: Võ, Đình Bảy, i dr.
Izdano: (2011)

Giáo trình khai phá dữ liệu Web /
Izdano: (2011)

Nghiên cứu một số phương pháp khai thác dữ liệu và ứng dụng : Tóm tắt báo cáo đề tài nghiên cứu cấp Bộ /
Izdano: (2009)

Nghiên cứu một số phương pháp khai thác dữ liệu và ứng dụng : Đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ /
Izdano: (2009)

Các chất khai thác từ ong mật
od: Tạ Thành Cấu
Izdano: (1987)

Giáo trình khai thác dữ liệu Data Mining
od: Đỗ, Phúc
Izdano: (2013)

Giáo trình khai thác dữ liệu Data Mining
od: Đỗ, Phúc
Izdano: (2012)

Dự báo kết quả học tập bằng kỹ thuật học sâu :
od: Lưu, Hoài Sang
Izdano: (2020)

Giáo trình khai phá dữ liệu web
Izdano: (2009)

Mining the Web : Discovering Knowledge from Hypertext Data
od: Chakrabarti, Soumen
Izdano: (2003)

Data mining methods and models
od: Larose, Daniel T
Izdano: (2006)

Quản lý nội dung và khám phá tri thức trên bản đồ văn bản tiếng Việt
Izdano: (2011)

Áp dụng kỹ thuật Data Mining và thuật toán di truyền (GA) vào bài toán tối ưu hóa sắp xếp container hàng hóa trên tàu
Izdano: (2011)

Cấu trúc của các chuỗi phổ biến với ràng buộc và các thuật toán khai thác hiệu quả
od: Dương, Văn Hải
Izdano: (2023)

Hoạt động thăm dò, khai thác, chế biến quặng Titan ở nước ta /
od: Hoàng Văn Khoa, TS.

Pháp luật về khai thác khoáng sản cát sông - thực trạng và hướng hoàn thiện
od: Hà, Thế Vũ
Izdano: (2017)

Một tập luật kết hợp cơ sở mới /
od: Trần Ngọc Anh.

Một tập luật kết hợp cơ sở mới
od: Trần, Ngọc Anh, i dr.
Izdano: (2011)

Một cơ sở cho tập luật kết hợp : Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường năm 2011 /
od: Trần Ngọc Anh, ThS.
Izdano: (2011)

Cơ sở công nghệ khai thác đá /
od: Hồ Sĩ Giao
Izdano: (1996)

Khai thác tài nguyên mỏ quặng /
od: O.C Buđanốp
Izdano: (1974)

Khai thác dữ liệu không gian miễn phí trong việc rèn luyện kỹ năng địa lý cho học sinh trung học phổ thông /
od: Nguyễn Hữu Duy Viễn.

Vấn đề khai thác chung trên các vùng biển : Thách thức và triển vọng đối với Việt Nam /
od: Nguyễn Bá Diến, PGS. TS.

Khai thác nước biển sâu Ngành công nghiệp tiềm năng của Việt nam /
od: Trần Ngọc Sơn

Mining of Massive Datasets
od: Leskovec , Jure
Izdano: (2014)

Chính sách khai thác biển, đảo Việt Nam của triều Nguyễn vào thế kỷ XIX /
od: Lê Thị Hải Hà.

Quá trình tập đoàn dầu khí ngoài khơi quốc gia Trung Quốc phát triển và khai thác ở Biển Đông /
od: Phạm Duy Thực.

Khai khoáng điểm thi tốt nghiệp phục vụ đánh giá phân loại học sinh
Izdano: (2011)

Một thuật toán mới khai thác luật kết hợp /
od: Trương Chí Tín.

Data mining :
od: Han, Jiawei
Izdano: (2001)

WebMining for profit :
od: Mena, Jesus
Izdano: (2001)

Data mining with microsoft SQL server 2008
od: MacLennan, Jamie
Izdano: (2009)

Data mining and predictive analytics
od: Larose, Daniel T.
Izdano: (2015)