Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
Deep Learning là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, cả cụ thể lẫn trừu tượng, qua đó làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu. Deep Learning được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay rất nhiều các bài toán...
Guardat en:
Autors principals: | Đoàn, Hồng Quang, Lê, Hồng Minh, Thái, Doãn Nguyên |
---|---|
Format: | Article |
Idioma: | Vietnamese |
Publicat: |
2025
|
Matèries: | |
Accés en línia: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/258427 |
Etiquetes: |
Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Ítems similars
Ítems similars
-
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
per: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicat: (2023) -
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
per: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicat: (2023) -
Nhận dạng cảm xúc trong video sử dụng mạng nơ ron tích chập
per: Nguyễn, Thị Thu Hiền, et al.
Publicat: (2024) -
Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập
per: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicat: (2025) -
Mạng nơ-ron tích chập (cnn) và mạng vgg16 trên hệ thống nhận dạng khuôn mặt thời gian thực
per: Viên, Thanh Nhã, et al.
Publicat: (2023)