Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
Deep Learning là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, cả cụ thể lẫn trừu tượng, qua đó làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu. Deep Learning được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay rất nhiều các bài toán...
Uloženo v:
Hlavní autoři: | Đoàn, Hồng Quang, Lê, Hồng Minh, Thái, Doãn Nguyên |
---|---|
Médium: | Článek |
Jazyk: | Vietnamese |
Vydáno: |
2025
|
Témata: | |
On-line přístup: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/258427 |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Podobné jednotky
-
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
Autor: Đoàn, Hồng Quang, a další
Vydáno: (2023) -
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
Autor: Đoàn, Hồng Quang, a další
Vydáno: (2023) -
Nhận dạng cảm xúc trong video sử dụng mạng nơ ron tích chập
Autor: Nguyễn, Thị Thu Hiền, a další
Vydáno: (2024) -
Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập
Autor: Đoàn, Hồng Quang, a další
Vydáno: (2025) -
Mạng nơ-ron tích chập (cnn) và mạng vgg16 trên hệ thống nhận dạng khuôn mặt thời gian thực
Autor: Viên, Thanh Nhã, a další
Vydáno: (2023)