Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
Deep Learning là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, cả cụ thể lẫn trừu tượng, qua đó làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu. Deep Learning được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay rất nhiều các bài toán...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Đoàn, Hồng Quang, Lê, Hồng Minh, Thái, Doãn Nguyên |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2025
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/258427 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
Bỡi: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Được phát hành: (2023) -
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
Bỡi: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Được phát hành: (2023) -
Nhận dạng cảm xúc trong video sử dụng mạng nơ ron tích chập
Bỡi: Nguyễn, Thị Thu Hiền, et al.
Được phát hành: (2024) -
Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập
Bỡi: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Được phát hành: (2025) -
Mạng nơ-ron tích chập (cnn) và mạng vgg16 trên hệ thống nhận dạng khuôn mặt thời gian thực
Bỡi: Viên, Thanh Nhã, et al.
Được phát hành: (2023)