Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập

Código QR (código de barras bidimensional)

Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Principais autores:	Đoàn, Hồng Quang, Nguyễn, Huy Công, Lê, Hồng Minh, Phạm, Vũ Ban, Nguyễn, Huy Hưng, Nguyễn, Tuấn Hùng
Formato:	Atigo
Idioma:	Vietnamese
Publicado em:	2025
Assuntos:	Khoa học & công nghệ Việt Nam
Acesso em linha:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/268524
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Registros relacionados

Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập
por: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicado em: (2023)

Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập
por: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicado em: (2025)

Phát hiện cháy rừng bằng mạng nơ ron học sâu, dựa trên khói và lửa thu nhận được từ camera giám sát
por: Đoàn, Hồng Quang
Publicado em: (2023)

Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
por: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicado em: (2023)

Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
por: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicado em: (2023)

Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
por: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicado em: (2025)

Nhận dạng cảm xúc trong video sử dụng mạng nơ ron tích chập
por: Nguyễn, Thị Thu Hiền, et al.
Publicado em: (2024)

Nhận dạng chữ số viết tay dựa trên mạng Nơ-ron tích chập sâu.
por: Nguyễn, Văn Tú, et al.
Publicado em: (2023)

Tô màu cho ảnh xám dùng mạng nơ-ron tích chập
por: Đồng, Quốc Tranh, et al.
Publicado em: (2023)

Phục hồi dữ liệu cảm biến trong giám sát sức khỏe kết cấu ứng dụng học mạng nơ-ron tích chập kết hợp mạng nơ-ron hồi qui
por: Nguyễn, Thị Cẩm Nhung, et al.
Publicado em: (2025)

Ứng dụng mạng nơ ron tích chập phát hiện vết nứt bê tông
por: Tu, T. Nguyen, et al.
Publicado em: (2024)

Hệ thống nhận dạng nhân trắc học sử dụng mạng nơ-ron tích chập dựa trên mạng đề xuất vùng
por: Ho, Nguyen Anh Tuan, et al.
Publicado em: (2023)

Nhận diện cảm xúc khuôn mặt dùng mạng nơ ron tích chập CNN trên phần cứng Jetson TX2
por: Phạm, Minh Quyền, et al.
Publicado em: (2023)

Nghiên cứu xây dựng hệ thống báo cháy trên tàu thủy dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN)
por: Vương, Đức Phúc, et al.
Publicado em: (2025)

Mạng Nơ - Rôn /
por: Trần Hoài Linh
Publicado em: (2014)

Nghiên cứu phát hiện vết nứt của kết cấu bê tông dựa trên mạng nơ-ron tích chập CNN
por: Lê, Quỳnh Nga
Publicado em: (2025)

Bộ nhớ liên kết dựa trên mạng nơ-ron tế bào
por: Nguyễn, Quang Hoan
Publicado em: (2023)

PHÂN CỤM DỮ LIỆU DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON HỌC SÂU
por: Phạm, Thế Anh, et al.
Publicado em: (2025)

Nhận dạng cử chỉ bàn tay dùng mạng nơ-ron chập
por: Lê, Minh Thành, et al.
Publicado em: (2023)

MÔ HÌNH SÚNG MÁY PHÁT HIỆN VÀ BÁM SÁT MỤC TIÊU TỰ ĐỘNG THỜI GIAN THỰC DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP
por: Đinh, Tuấn Anh, et al.
Publicado em: (2025)

Phát hiện dụng cụ phẫu thuật thời gian thực trong mổ nội soi dựa trên mạng nơ-rôn tích chập
por: Kim, Đình Thái
Publicado em: (2023)

Nhận dạng hạt điều trong dây chuyền đóng gói và kiểm tra chất lượng sản phẩm dựa trên mạng nơ ron tích chập
por: Đinh, Quốc Quân, et al.
Publicado em: (2023)

Tối ưu các mạng nơ-ron tích chập trên phần cứng có tài nguyên giới hạn
por: Phạm, Văn Khoa, et al.
Publicado em: (2023)

Mạng nơ-ron nhân tạo
por: Nguyễn, Chánh Nghiệm
Publicado em: (2016)

Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Publicado em: (2023)

Điều khiển trượt hệ tay máy dựa trên mạng nơ-ron RBF :
por: Nguyễn, Thị Kiều Phượng
Publicado em: (2018)

ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP ĐỂ PHÁT HIỆN HÀNH VI ĂN TRỘM ĐIỆN DỰA TRÊN DỮ LIỆU TỪ CÔNG TƠ THÔNG MINH
por: Nguyễn, Quốc Minh, et al.
Publicado em: (2025)

Mạng nơ-ron tích chập (cnn) và mạng vgg16 trên hệ thống nhận dạng khuôn mặt thời gian thực
por: Viên, Thanh Nhã, et al.
Publicado em: (2023)

THIẾT KẾ MÔ HÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP ĐA TẦNG VÀ ƯỚC TÍNH TƯ THẾ ĐẦU NGƯỜI
por: Ngô, Việt Đức, et al.
Publicado em: (2025)

Phát hiện sự thay đổi trong ảnh sar đa thời gian bằng cách kết hợp toán tử tỷ số dựa trên lân cận và mạng nơ ron tích chập wavelet
por: Nguyễn, Hùng An, et al.
Publicado em: (2023)

Tìm kiếm ảnh theo nội dụng sử dụng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron tích chập :
por: Lê, Hoàng Nhí
Publicado em: (2018)

Một tiếp cận tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơ-ron tích chậpvà ontology
por: Nguyễn, Minh Hải, et al.
Publicado em: (2023)

NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP PHÂN LOẠI LỚP PHỦ TỪ ẢNH VIỄN THÁM QUANG HỌC SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP
por: Mai, Dinh Sinh, et al.
Publicado em: (2025)

Đánh giá các thuật toán tối ưu đối với mô hình mạng nơ-ron tích chập trong tác vụ nhận diện hình ảnh
por: Vương, Quang Phước, et al.
Publicado em: (2023)

NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG MÔ HÌNH NHẬN DẠNG BỆNH COVID-19 THÔNG QUA ẢNH CHỤP X-QUANG SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP
por: Phan, Thanh Quyền, et al.
Publicado em: (2025)

PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KÍ TỰ SỐ VIẾT TAY DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON HỌC SÂU
por: Đinh, Thị Mận, et al.
Publicado em: (2025)

Ứng dụng mạng nơ ron tích chập lai ghép để xử lý ảnh trong hệ thống báo động trực ca hàng hải
por: Đặng, Xuân Kiên, et al.
Publicado em: (2023)

Điều khiển thông minh động cơ không đồng bộ 3 pha dựa trên mạng nơ-ron mờ hồi quy
por: Đào, Huỳnh Đăng Khoa, et al.
Publicado em: (2023)

Dự báo nhu cầu du khách đến Thừa Thiên Huế dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo
por: Võ, Viết Minh Nhật, et al.
Publicado em: (2023)

Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất
por: Bùi, Quang Thành, et al.
Publicado em: (2023)