SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI

QR koda

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Lương, Thị Minh Huế
Format:	Bài viết
Jezik:	Vietnamese
Izdano:	2025
Teme:	Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Online dostop:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/268826
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Podobne knjige/članki

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
od: Trần, Quang Quý, et al.
Izdano: (2025)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
od: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Izdano: (2025)

Ứng dụng giải thuật tìm kiếm tối ưu dựa theo chuyển động ion cho bài toán tìm kiếm tham số tối ưu của bộ điều khiển mờ
od: Dương, Thị Mai Thương, et al.
Izdano: (2023)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
od: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Izdano: (2025)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
od: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Izdano: (2022)

Thuật toán dùng nhiều sóng mang giảm dòng điện đầu vào và điện áp stress trong bộ nghịch lưu tăng áp tựa khóa chuyển mạch
od: Quách, Thanh Hải, et al.
Izdano: (2023)

Một thuật toán lai giữa Ainet và tìm kiếm Tabu giải bài toán Single Row Facility Layout
od: Phùng, Thị Minh Trang, et al.
Izdano: (2019)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
od: Trần, Ngọc Hòa, et al.
Izdano: (2025)

Tổng hợp một số phương pháp học sâu áp dụng vào bài toán lựa chọn câu trả lời trong hệ thống hỏi đáp cộng đồng
od: Hà, Thị Thanh, et al.
Izdano: (2023)

Mô hình chủ đề và ứng dụng trong tìm kiếm thông tin
od: Hà, Thị Thanh, et al.
Izdano: (2019)

ĐIỀU KHIỂN DỰA TRÊN BỘ ƯỚC LƯỢNG NHIỄU CHO CÁNH TAY MÁY CÓ MÔ HÌNH BẤT ĐỊNH VÀ NHIỄU
od: Nguyễn, Hoài Nam, et al.
Izdano: (2025)

Phương pháp phân cụm mờ cộng tác đa nhân và ứng dụng vào bài toán xếp loại sinh viên
od: Đặng, Trọng Hợp, et al.
Izdano: (2024)

Điều khiển trượt dựa vào bộ quan sát nhiễu và chế độ Quasi hệ thống bồn đôi tương tác
od: Phạm, Thanh Tùng, et al.
Izdano: (2023)

THUẬT TOÁN GẦN ĐÚNG DỰA TRÊN PHƯƠNG THỨC KHỞI TẠO LỜI GIẢI NHIỀU LẦN GIẢI BÀI TOÁN MINIMUM S-CLUB COVER
od: Phạm, Đình Thành
Izdano: (2025)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
od: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Izdano: (2025)

Thuật toán xấp xỉ và ứng dụng tìm nghiệm bài toán thuộc lớp np - khó
od: Nguyễn, Đình Dũng
Izdano: (2023)

Phương pháp lặp giải bài toán tìm nghiệm có chuẩn nhỏ nhất
od: Nguyễn, Tất Thắng
Izdano: (2023)

ĐIỀU KHIỂN TRƯỢT TÁC ĐỘNG NHANH CHO HỆ QUADROTOR THIẾU CƠ CẤU CHẤP HÀNH DƯỚI ẢNH HƯỞNG CỦA NHIỄU VÀ TRỄ TÍN HIỆU ĐẦU VÀO
od: Đặng, Ngọc Trung, et al.
Izdano: (2025)

Mô hình bộ nhớ dài - ngắn LSTM cho mô phỏng dòng chảy lưu vực sông Thu Bồn
od: Phạm, Văn Chiến, et al.
Izdano: (2025)

NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT CỦA HÌNH HỌC TÍNH TOÁN CHO THUẬT TOÁN TÌM KIẾM PHẠM VI HAI CHIỀU HỖ TRỢ BÀI TOÁN TRUY VẤN CƠ SỞ DỮ LIỆU
od: Lê, Thị Thuấn
Izdano: (2025)

TĂNG CƯỜNG ĐỘ MẠNH MẼ MÔ HÌNH HỌC SÂU BẰNG CÁCH SỬ DỤNG PCA THƯA MẠNH KHỬ NHIỄU CHO HÌNH ẢNH ĐỐI KHÁNG
od: Trương, Phi Hồ, et al.
Izdano: (2025)

Triển khai áp dụng công nghệ thông tin (CNTT) vào giảng dạy kế toán, kiểm toán bậc đại học: Kinh nghiệm cho Việt Nam
od: Nguyễn, Thị Hoa Hồng, et al.
Izdano: (2024)

TĂNG HIỆU QUẢ PHÁT HIỆN DỊ THƯỜNG TRÊN ẢNH UAV ỨNG DỤNG TRONG CÔNG TÁC TÌM KIẾM CỨU NẠN
od: Nguyễn, Văn Phương, et al.
Izdano: (2024)

PHƯƠNG PHÁP LẶP GIẢI BÀI TOÁN TÌM NGHIỆM CÓ CHUẨN NHỎ NHẤT CỦA BÀI TOÁN CHẤP NHẬN TÁCH
od: Nguyễn, Tất Thắng, et al.
Izdano: (2024)

Giải pháp xử lý nhiễu ngoại lai trong khôi phục ảnh mờ khi camera bị rung lắc
od: Nguyễn, Quang Thi, et al.
Izdano: (2023)

Điều khiển bám cho xe tự hành với mô hình bất định và nhiễu đầu vào: một phương pháp mới với bộ quan sát và bộ điều khiển thời gian hữu hạn tùy ý
od: Lê, Ngọc Quỳnh, et al.
Izdano: (2023)

Mô hình tối ưu hóa sử dụng đồng thời nhiều dạng năng lượng cho khu vực đô thị
od: Nguyễn, Thanh Hà, et al.
Izdano: (2019)

PHƯƠNG PHÁP LẶP GIẢI BÀI TOÁN TÌM NGHIỆM CÓ CHUẨN NHỎ NHẤT
od: Nguyễn, Tất Thắng
Izdano: (2023)

PHƯƠNG PHÁP LẶP GIẢI BÀI TOÁN TÌM NGHIỆM CÓ CHUẨN NHỎ NHẤT
od: Nguyễn, Tất Thắng
Izdano: (2024)

NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN ĐÀN ONG NHÂN TẠO VÀO BÀI TOÁN PHÂN BỐ CÔNG SUẤT TỐI ƯU MẠNG ĐIỆN TỈNH BẾN TRE
od: Trần, Hữu Tính, et al.
Izdano: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Nguyễn,Tuấn Anh
Izdano: (2020)

Ứng dụng của bài toán tựa cân bằng tổng quát
od: Nguyễn, Thị Huệ
Izdano: (2019)

Tìm hiểu niềm tin vào năng lực viết của sinh viên chuyên ngành tiếng anh
od: Trần, Quốc Thao, et al.
Izdano: (2023)

Xây dựng cơ sở dữ liệu không gian hỗ trợ tìm kiếm cứu hộ cứu nạn trên biển dựa trên GIS mã nguồn mở
od: Lê, Vũ Hồng Hải, et al.
Izdano: (2023)

Nghiên cứu hệ kết cấu tầng cứng trong nhà cao tầng
od: Hàn, Thị Thúy Hằng
Izdano: (2024)

Vận dụng mô hình phân tích SWOT trong việc tăng cường thu hút vốn đầu tư vào khu công nghiệp sông Công tỉnh Thái Nguyên
od: Dương, Quỳnh Liên
Izdano: (2024)

Rèn luyện kỹ năng giải bài toán kiểm định giả thiết thống kê cho sinh viên ngành điều dưỡng
od: Lại, Văn Định
Izdano: (2024)

Thiết kế bài tập môn toán kiểm tra, đánh giá học sinh theo thông tư 30/2014/TT-BDGĐT
od: Trần, Ngọc Bích
Izdano: (2024)

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
od: Võ, Phương Bình
Izdano: (2024)

GIẢI PHÁP XỬ LÝ NHIỄU NGOẠI LAI TRONG KHÔI PHỤC ẢNH MỜ KHI CAMERA BỊ RUNG LẮC
od: Nguyễn, Quang Thi, et al.
Izdano: (2023)