A deep learning approach in detection of malaria and acute lymphoblastic leukemia diseases utilising blood smear microscopic images

QR-koodi

A deep learning approach in detection of malaria and acute lymphoblastic leukemia diseases utilising blood smear microscopic images

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Quyen, Hoang Vo
Aineistotyyppi:	Artikkeli
Kieli:	Vietnamese
Julkaistu:	2025
Aiheet:	Vietnam Journal of Science, Technology and Engineering - C
Linkit:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/270989
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Samankaltaisia teoksia

Deep Learning-Based Approach for Automatic Detection of Malaria in Peripheral Blood Smear Images
Tekijä: Pham, Vu Thu Nguyet, et al.
Julkaistu: (2023)

Acute Promyelocytic Leukemia
Tekijä: Abla, Oussama, et al.
Julkaistu: (2020)

Automated Detection of White Blood Cells and Platelets From Microscopic Images using Deep Learning Models
Tekijä: Nguyen, Xuan Mai Thao, et al.
Julkaistu: (2024)

An Improved Transfer Learning-Based Approach for Detecting Abnormal Cervical Cells from Pap Smear Microscopic Images
Tekijä: Le, Thi Thu Nga, et al.
Julkaistu: (2023)

Treatment adherence of outpatients with chronic myeloid leukemia at National institute of Hematology & Blood transfusion
Tekijä: Cao, Sy Trung, et al.
Julkaistu: (2025)

Incidence of acute myeloid leukemia and hepatocellular carcinoma in mice irradiated with 1 gev/nucleon 56Fe ions /

Neoplastic Diseases of the Blood
Tekijä: Wiernik, Peter H., et al.
Julkaistu: (2020)

Chronic Lymphocytic Leukemia
Tekijä: Kaur, Prabhjot
Julkaistu: (2020)

A handbook of heart disease, blood pressure and strokes /
Tekijä: Dalonzo, C. Anthony.
Julkaistu: (1960)

Optical detection in microscopic domains. 3. Confocal analysis of fluorescent amphiphilic molecules /
Tekijä: Yoshida, Makoto.

Diversity, Dynamics and Functional Role of Actinomycetes on European Smear Ripened Cheeses
Tekijä: Bora, Nagamani, et al.
Julkaistu: (2015)

Application of deep learning in chest X-ray abnormality detection
Tekijä: Nhan, Ngo, et al.
Julkaistu: (2025)

Methodology of protistan discovery : From rRNA detection to quality scanning electron microscope images /
Tekijä: Stoeck, Thorsten.

Network Intrusion Detection using Deep Learning
Tekijä: Kim, Kwangjo, et al.
Julkaistu: (2020)

Detection of Driver Sleepiness using Deep Learning
Tekijä: Trinh, Quang Tin
Julkaistu: (2023)

Deep feature extractors for small object detection in aerial images
Tekijä: Nguyen, Hai Q., et al.
Julkaistu: (2021)

Malaria in South Asia
Tekijä: Akhtar, Rais, et al.
Julkaistu: (2020)

Bridge Crack Detection based on Deep Learning and Drone
Tekijä: Ngo, Long, et al.
Julkaistu: (2022)

Effect of plumbagin on growth inhibition and apoptosis of imatinib-resistant chronic myeloid leukemia
Tekijä: Bui, Thi Kim Ly, et al.
Julkaistu: (2024)

Deep Convolutional Neural Network for Diseases Diagnosis on Plants
Tekijä: Le, Thi Thu Nga, et al.
Julkaistu: (2022)

Hunting with the Microscope /
Tekijä: Johnson, Gaylord.
Julkaistu: (1956)

Disease Detectives ; Your Career in Medical Research /
Tekijä: Neal, Harry Edward.
Julkaistu: (1959)

Improvement detection abbility of network attacks by deep learning
Tekijä: Tô, Trọng Tín, et al.
Julkaistu: (2024)

Building a Deep Learning Model for Diagnosing Skin Diseases
Tekijä: Dang, Phuoc Tien
Julkaistu: (2025)

PCR-restriction fragment length polymorphism method for detection of cyclospora cayetanensis in environmental waters without microscopic confirmation /
Tekijä: Shields, Joan M.

Building plant leaf disease detection system
Tekijä: Le, Du Hoang Vu
Julkaistu: (2024)

Microscopic anatomy of invertebrates
Julkaistu: (1992)

History of electron microscopes
Tekijä: Fujita, Hiroshi
Julkaistu: (1986)

Essentials of microscopic hematology
Tekijä: Nomura, Takeo
Julkaistu: (1991)

Microscopic theory of semiconductors

APPLICATION DEEP LEARNING YOLOv8 MODEL FOR OBJECT DETECTION
Tekijä: Thi, Thanh Thuy Pham, et al.
Julkaistu: (2025)

Automatic Detection of Pineapple's Growth Stage using Deep Learning
Tekijä: Bui, Xuan Thien, et al.
Julkaistu: (2021)

Optimising Deep Learning for Wearable Sensor-Based Fall Detection
Tekijä: Zhou, Hong, et al.
Julkaistu: (2024)

A Comparative Study of Deep Learning Methods for Cyberbullying Detection
Tekijä: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
Julkaistu: (2025)

Radiofrequency-radiation exposure does not induce detectable leakage of albumin across the blood-brain barrier /

Basic malaria microscopy; Part 1
Tekijä: OMS

Basic malaria microscopy; Part 2
Tekijä: OMS

Complement Activation in Malaria Immunity and Pathogenesis
Tekijä: Stoute, José A.
Julkaistu: (2020)

Development of a Fake News Detection Tool for Vietnamese Based on Deep Learning Techniques
Tekijä: Vo, Trung Hung, et al.
Julkaistu: (2023)

Microscopic determination of the ore minerals /
Tekijä: Short, M. N.
Julkaistu: (1964)