Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo trong việc khử nhiễu ảnh CT

QR koda

Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo trong việc khử nhiễu ảnh CT

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Những tác giả chính:	Nguyễn, Thành Trung, Phạm, Thị Hường
Format:	Bài viết
Jezik:	Vietnamese
Izdano:	2019
Teme:	Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên)
Online dostop:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/73195
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Podobne knjige/članki

Nhận dạng cảm xúc trong video sử dụng mạng nơ ron tích chập
od: Nguyễn, Thị Thu Hiền, et al.
Izdano: (2024)

Điều khiển trượt thích nghi sử dụng mạng nơ-ron rbf hệ thống bồn đôi tương tác
od: Phạm, Thanh Tùng, et al.
Izdano: (2023)

Tính ổn định mũ của mạng nơ ron phân thứ hopfield phù hợp tổ hợp lồi
od: Mai, Viết Thuận, et al.
Izdano: (2023)

Cải tiến mô hình ngôn ngữ cho hệ thống nhận dạng tiếng nói sử dụng mạng nơ ron hồi quy
od: Nguyễn, Quốc Bảo, et al.
Izdano: (2024)

Điều khiển bù nhiễu cho cánh tay máy đôi sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
od: Nguyễn, Ngọc Linh, et al.
Izdano: (2023)

Mạng Nơ - Rôn /
od: Trần Hoài Linh
Izdano: (2014)

Điều khiển mạng nơ-ron trượt thích nghi sử dụng luật tiếp cận hàm mũ hệ thống giảm xóc – vật – lò xo
od: Phạm, Thanh Tùng, et al.
Izdano: (2023)

Điều khiển thông minh động cơ không đồng bộ 3 pha dựa trên mạng nơ-ron mờ hồi quy
od: Đào, Huỳnh Đăng Khoa, et al.
Izdano: (2023)

Mạng nơ-ron nhân tạo
od: Nguyễn, Chánh Nghiệm
Izdano: (2016)

Thuật toán chi tiết phân loại ảnh viễn thám bằng mạng nơ ron nhân tạo nhiều lớp
od: Nguyễn, Dư Khang, et al.
Izdano: (2023)

Phát hiện sự thay đổi trong ảnh sar đa thời gian bằng cách kết hợp toán tử tỷ số dựa trên lân cận và mạng nơ ron tích chập wavelet
od: Nguyễn, Hùng An, et al.
Izdano: (2023)

Tô màu cho ảnh xám dùng mạng nơ-ron tích chập
od: Đồng, Quốc Tranh, et al.
Izdano: (2023)

Kết quả mới về tính ổn định hữu hạn thời gian đầu vào - đầu ra của hệ nơ ron thần kinh phân thứ
od: Dương, Thị Hồng
Izdano: (2024)

Bộ nhớ liên kết dựa trên mạng nơ-ron tế bào
od: Nguyễn, Quang Hoan
Izdano: (2023)

Cải thiện khả năng học của mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp /
od: Trần Ngọc Anh.

Nhận dạng cử chỉ bàn tay dùng mạng nơ-ron chập
od: Lê, Minh Thành, et al.
Izdano: (2023)

Dự báo nhu cầu du khách đến Thừa Thiên Huế dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo
od: Võ, Viết Minh Nhật, et al.
Izdano: (2023)

Nghiên cứu nâng cao khả năng chống nhiễu cho ngòi nổ laser trên cơ sở ứng dụng kỹ thuật mã hóa trải phổ
od: Phạm, Trung Dũng, et al.
Izdano: (2024)

So sánh hiệu suất của mạng nơ-ron phân đoạn ngữ nghĩa Deeplab V3+ khi sử dụng Resnet-50 backbone và Mobilenet V2 backbone trong việc xác định các bộ phận thân cành lá của cây cà chua
od: Phan, Thị Đài Trang, et al.
Izdano: (2024)

Nhận dạng chữ số viết tay dựa trên mạng Nơ-ron tích chập sâu.
od: Nguyễn, Văn Tú, et al.
Izdano: (2023)

Mô hình tối ưu hóa sử dụng đồng thời nhiều dạng năng lượng cho khu vực đô thị
od: Nguyễn, Thanh Hà, et al.
Izdano: (2019)

Một tiếp cận tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơ-ron tích chậpvà ontology
od: Nguyễn, Minh Hải, et al.
Izdano: (2023)

Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Izdano: (2023)

Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo mực nước sông chịu ảnh hưởng của thủy triều
od: Hồ, Việt Tuấn, et al.
Izdano: (2023)

Giải pháp xử lý nhiễu ngoại lai trong khôi phục ảnh mờ khi camera bị rung lắc
od: Nguyễn, Quang Thi, et al.
Izdano: (2023)

Nhận dạng hệ thống phi tuyến mino sử dụng mạng nơ-ron RBF
od: Phạm, Thanh Tùng, et al.
Izdano: (2024)

Cách mạng công nghiệp lần thứ tư và những ảnh hưởng của nó đến sự thay đổi kỹ năng lao động dưới góc nhìn của sinh viên Tueba
od: Đỗ, Thùy Ninh, et al.
Izdano: (2023)

Đánh giá các thuật toán tối ưu đối với mô hình mạng nơ-ron tích chập trong tác vụ nhận diện hình ảnh
od: Vương, Quang Phước, et al.
Izdano: (2023)

Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
od: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Izdano: (2023)

Thiết kế bộ điều khiển bám quỹ đạo cho tay máy robot sử dụng mạng nơ ron
od: Pham, Van Cuong, et al.
Izdano: (2023)

Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
od: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Izdano: (2023)

Mạng nơ-ron tích chập (cnn) và mạng vgg16 trên hệ thống nhận dạng khuôn mặt thời gian thực
od: Viên, Thanh Nhã, et al.
Izdano: (2023)

Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
od: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Izdano: (2025)

Thuật toán dùng nhiều sóng mang giảm dòng điện đầu vào và điện áp stress trong bộ nghịch lưu tăng áp tựa khóa chuyển mạch
od: Quách, Thanh Hải, et al.
Izdano: (2023)

Điều khiển robot song song dùng mạng nơ-ron mờ :
od: Phan, Thanh Lộc
Izdano: (2020)

Ước lượng điện trở rotor và stator trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo ứng dụng trong điều khiển động sở
od: Phạm, Văn Tuấn, et al.
Izdano: (2023)

Nhận dạng từ thông rotor động cơ không đồng bộ sáu pha sử dụng mạng nơ-ron RBF
od: Nguyễn, Việt Trung, et al.
Izdano: (2023)

Nghiên cứu mạng nơ-ron nhân tạo và ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay
od: Trần, Thị Kiều, et al.
Izdano: (2023)

Ứng dụng mạng nơ ron tích chập phát hiện vết nứt bê tông
od: Tu, T. Nguyen, et al.
Izdano: (2024)

Điều khiển giám sát hệ cầu cân bằng với thanh và bóng dùng mạng nơ-ron hàm cơ sở xuyên tâm
od: Nguyễn, Chí Ngôn, et al.
Izdano: (2023)