Mạng thần kinh nhân tạo 4 Ứng dụng 4 Xử lý tín hiệu 3 Cuốn sách bao gồm 8 chương, trình bày một số kiến thức cơ bản về một chuyên ngành tương đối mới của ngành trí tuệ nhân tạo là các mạng nơ - rôn nhân tạo trong các bài toán xử lý tín hiệu thực tế: Chương 1: giới thiệu một số khái niệm cơ bản trong chuyên ngành mạng nơ - rôn nhân tạo và điểm qua về quá trình phát triển của chuyên ngành này. Chương 2 và 3 trình bày về mô hình toán học mô phỏng nơ - rôn và mạng nơ - rôn truyền thống. Chương 4: Giới thiệu qua về khái niêm mạng nơ - rôn có phản hồi và một số mạng hoạt động theo mô hình này. Chương 5: Tóm tắt về nguyên tắc xây dựng mô hình theo thuật toán tự tổ chức và mạng Kohonen hoạt động theo nguyên tắc đó. Chương 6: Tóm tắt các ý tưởng chính của lô - gic mờ và mạng nơ - rôn lô gic mờ. Một số ứng dụng thực tế gồm các bài toán dự báo, ước lượng, xử lý thông tin ảnh.. được trình bày trong chương 7. Chương 8: Giới thiệu một số giải pháp mạch tích hợp mô phỏng nơ -rôn và mạng nơ rôn 1 Giáo trình 1 Mạng nơ-rôn; Xử lý tính hiệu 1 Mạng thần kinh (Khoa học máy tính),Perceptrons,Neural networks (Computer science),Mạng thần kinh nhân tạo 1 更多 ... Mạng thần kinh nhân tạo--Ứng dụng--Giáo trình 1 Xử lý tính hiệu 1 mạng nơ-rôn 1 少 ...