Matrix analysis for statistics

Matrix Analysis for Statistics, Second Edition provides in-depth, step-by-step coverage of the most common matrix methods now used in statistical applications, including eigenvalues and eigenvectors; the Moore-Penrose inverse; matrix differentiation; the distribution of quadratic forms; and more. Th...

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Autore principale: Schott, James R.
Natura: Libro
Lingua:Undetermined
Pubblicazione: Hoboken, N.J. Wiley 2005
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Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ