Random graphs for statistical pattern recognition
Random Graphs for Statistical Pattern Recognition describes several classes of random graphs used in pattern recognition. It covers the neighborhood graphs introduced by Toussaint, as well as the various generalizations and specific cases. These graphs have been widely used for clustering. A newly i...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Undetermined |
| Được phát hành: |
Hoboken, N.J.
Wiley-Interscience
2004
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
| LEADER | 01305nam a2200217Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | CTU_153091 | ||
| 008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
| 020 | |c 70.7 | ||
| 082 | |a 511.5 | ||
| 082 | |b M317 | ||
| 100 | |a Marchette, David J. | ||
| 245 | 0 | |a Random graphs for statistical pattern recognition | |
| 245 | 0 | |c David J. Marchette | |
| 260 | |a Hoboken, N.J. | ||
| 260 | |b Wiley-Interscience | ||
| 260 | |c 2004 | ||
| 520 | |a Random Graphs for Statistical Pattern Recognition describes several classes of random graphs used in pattern recognition. It covers the neighborhood graphs introduced by Toussaint, as well as the various generalizations and specific cases. These graphs have been widely used for clustering. A newly introduced random graph, called the class cover catch digraph (CCD), is the primary focus of the book. The properties of the CCCD are investigated, along with applications to discrimination, dimensionality reduction, and aggregation/association detection. | ||
| 650 | |a Random graphs,Pattern perception,Pattern recognition systems,Nhận thức khuôn mẫu,Hệ thống nhận dạng khuôn mẫu | ||
| 650 | |x Statistical methods,Phương pháp thống kê | ||
| 904 | |i Trọng Hiếu | ||
| 980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ | ||