A statistical approach to neural networks for pattern recognition

Throughout the book, the MLP model is extended in several directions to show that a statistical modeling approach can make valuable contributions, and further exploration for fitting MLP models is made possible via the R and S-PLUS® codes that are available on the book's related Web site. A Sta...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Dunne, Robert A.
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Hoboken, N.J.,Chichester Wiley 2007
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01225nam a2200205Ia 4500
001 CTU_157383
008 210402s9999 xx 000 0 und d
020 |c 105 
082 |a 006.32 
082 |b D923 
100 |a Dunne, Robert A. 
245 2 |a A statistical approach to neural networks for pattern recognition 
245 0 |c Robert A. Dunne 
260 |a Hoboken, N.J.,Chichester 
260 |b Wiley 
260 |c 2007 
520 |a Throughout the book, the MLP model is extended in several directions to show that a statistical modeling approach can make valuable contributions, and further exploration for fitting MLP models is made possible via the R and S-PLUS® codes that are available on the book's related Web site. A Statistical Approach to Neural Networks for Pattern Recognition successfully connects logistic regression and linear discriminant analysis, thus making it a critical reference and self-study guide for students and professionals alike in the fields of mathematics, statistics, computer science, and electrical engineering 
650 |a Perceptrons,Neural networks (Computer science),Trí tuệ nhân tạo 
904 |i Nguyên 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ