Phân loại dữ liệu gien với giải thuật rừng ngẫu nhiên RF-C4.5 cải tiến : Luận Văn Thạc sĩ Công Nghệ Thông tin Chuyên ngành Hệ thống thông Tin
Trong luận văn này,chúng tôi nghiên cứu các giải thuật máy học áp dụng cho phân lớp dữ liệu gien như:giải thuật máy học vector hỗ trợ,giải thuật rừng ngẫu nhiên các cây quyết định C4.5,giải thuật Cs4 và một giải thuật rừng ngẫu nhiên các...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2010
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01726nam a2200229Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_163136 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 004.21 | ||
082 | |b L120 | ||
088 | |a 60480104 | ||
100 | |a Nguyễn, Vũ Lâm | ||
245 | 0 | |a Phân loại dữ liệu gien với giải thuật rừng ngẫu nhiên RF-C4.5 cải tiến : | |
245 | 0 | |b Luận Văn Thạc sĩ Công Nghệ Thông tin Chuyên ngành Hệ thống thông Tin | |
245 | 0 | |c Nguyễn Vũ lâm; Đỗ Thanh Nghị (Hướng dẫn Khoa học) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2010 | ||
520 | |a Trong luận văn này,chúng tôi nghiên cứu các giải thuật máy học áp dụng cho phân lớp dữ liệu gien như:giải thuật máy học vector hỗ trợ,giải thuật rừng ngẫu nhiên các cây quyết định C4.5,giải thuật Cs4 và một giải thuật rừng ngẫu nhiên các cây quyết định C4.5 cải tiến(RF-C4.5).Chúng t6i đã xây dựng các rừng ngẫu nhiên như Breiman đề xuất dựa trên giải thuật C4.5,với thay đổi luật quyết định bình chọn số đông bởi luật quyết định cục bộ láng giền k gần nhat61 để nâng cao hiệu quả của mô hình ohân lớp. | ||
650 | |a Hệ thống thông tin,Information system,Information technology,Công nghệ thông tin | ||
650 | |x Database,Cơ sở dữ liệu | ||
904 | |i THOA, Hải | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |