Xử lí dữ liệu không cân bằng : tiếp cận rút gọn kích thước dữ liệu : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin chuyên ngành Hệ thống thông tin

Trong khai mỏ dữ liệu, lớp không cân bằng là vấn đề quan trọng trong thiết kế phân lớp.Sự không cần bằng của dữ liệu ảnh hưởng nghiêm trọng đến phân loại dữ liệu.Nhưng nhiếu ứng dụng thực tế có liên quan đến dữ liệu không cân bằ...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phạm, Xuân Hiền
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2010
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 02156nam a2200217Ia 4500
001 CTU_163786
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 005.7 
082 |b H305 
088 |a 60480104 
100 |a Phạm, Xuân Hiền 
245 0 |a Xử lí dữ liệu không cân bằng : tiếp cận rút gọn kích thước dữ liệu : 
245 0 |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin chuyên ngành Hệ thống thông tin 
245 0 |c Phạm Xuân Hiền ; Huỳnh Xuân Hiệp (Người hướng dẫn) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2010 
520 |a Trong khai mỏ dữ liệu, lớp không cân bằng là vấn đề quan trọng trong thiết kế phân lớp.Sự không cần bằng của dữ liệu ảnh hưởng nghiêm trọng đến phân loại dữ liệu.Nhưng nhiếu ứng dụng thực tế có liên quan đến dữ liệu không cân bằng mà các gảii thuật học thường không quan tâm đến vấn đề này . Trong các giải thuật học thường không quan tâm đến ácc dữ liệu không cân bằng , lớp lớn lấn áp lớp nhỏ ,giải thuật thường bỏ qua lớp nhỏ .Đối với vấn đề này ,lấy mẫu rút gọn là phương pháp phổ biến , lấy mẫu chỉ một tập con của lớp lớn . Nhược điểm của phương pháp lấy mẫu rút gọn là bỏ qua một số thông tin hữu ích. Vì vậy để gảii quyết vấn đề này , tiếp cận lấy mẫu rút gọc mới được đề xuất : phương pháp lấy mẫu đơn giản (EasyEnsemble) và phương pháp lấy mẫu cân bằng (balancecacade). 
650 |a Database management,Quản trị cơ sở dữ liệu 
904 |i Thoa, Hải 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ