Advanced stochastic models, risk assessment, and portfolio optimization : the ideal risk, uncertainty, and performance measures

This groundbreaking book extends traditional approaches of risk measurement and portfolio optimization by combining distributional models with risk or performance measures into one framework. Throughout these pages, the expert authors explain the fundamentals of probability metrics, outline new appr...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Rachev, S. T
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Hoboken, N.J. Wiley 2008
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01500nam a2200229Ia 4500
001 CTU_165549
008 210402s9999 xx 000 0 und d
020 |c 56.04 
082 |a 332.60151923 
082 |b R119 
100 |a Rachev, S. T 
245 0 |a Advanced stochastic models, risk assessment, and portfolio optimization : 
245 4 |b the ideal risk, uncertainty, and performance measures 
245 0 |c Svetlozar T. Rachev, Stoyan V. Stoyanov, Frank J. Fabozzi. 
260 |a Hoboken, N.J. 
260 |b Wiley 
260 |c 2008 
520 |a This groundbreaking book extends traditional approaches of risk measurement and portfolio optimization by combining distributional models with risk or performance measures into one framework. Throughout these pages, the expert authors explain the fundamentals of probability metrics, outline new approaches to portfolio optimization, and discuss a variety of essential risk measures. Using numerous examples, they illustrate a range of applications to optimal portfolio choice and risk theory, as well as applications to the area of computational finance that may be useful to financial engineers. 
650 |a Risk assessment,Portfolio management,Stochastic processes,Đánh giá rủi ro,Quản lý danh mục đầu tư,Quy trình ngẫu nhiên 
650 |x Mathematical models,Mathematical models,Mô hình toán học,Mô hình toán học 
904 |i Trâm 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ