Gridded livestock of the world 2007

Why map livestock? Livestock diversity, which features to map? Disaggregating population data. Data prediction and extrapolation, subnational livestock statistics agricultural census methods.Under-representation, Data suppression, FAO global livestock information system, Data archive structure and p...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Wint, William
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Rom, Italy Food and Agriculture Organization of the United Nations 2007
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01693nam a2200205Ia 4500
001 CTU_169300
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 636 
082 |b W784 
100 |a Wint, William 
245 0 |a Gridded livestock of the world 2007 
245 0 |c William Wint, Timothy Robinson 
260 |a Rom, Italy 
260 |b Food and Agriculture Organization of the United Nations 
260 |c 2007 
520 |a Why map livestock? Livestock diversity, which features to map? Disaggregating population data. Data prediction and extrapolation, subnational livestock statistics agricultural census methods.Under-representation, Data suppression, FAO global livestock information system, Data archive structure and processing, Supplementary and missing data. Masking land suitable for livestock, Modelling livestock distribution, A worked example: Africa, Standardizing predicted distributions,Predictor variable, Results -- Distribution of Bovine species -- Distribution of Small Ruminant species -- Distribution of Pig species -- Distribution of Poultry species -- Applications -- Livestock biomass -- Livestock projections -- Livestock production estimates -- Livestock production balance -- Livestock movement -- Livestock disease assessment -- Livestock disease risk mapping -- Environmental impact analysis -- Spatial targeting of interventions -- Challenges and future directions. 
650 |a Livestock,Animal industry,Chăn nuôi,Công nghiệp gia súc 
650 |x Geographical distribution,Statistics,Statistics,Phân vùng địa ly,Thống kê,Thống kê 
904 |i Lien,QHieu 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ