Phân lớp dữ liệu không cân bằng với Roughly Balanced Bagging : Luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Hệ thống thông tin

Trình bày cải tiến của giải thuật Roughly Balanced Bagging cho việc phân lớp các tập dữ liệu không cân bằng. Đề xuất sử dụng các giải thuật tập hợp mô hình bao gồm Boosting, Random forest, làm mô hình học cơ sở của giải thuật Roughly Balanced Ba...

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Détails bibliographiques
Auteur principal:	Phan, Bích Chung
Format:	Livre
Langue:	Undetermined
Publié:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2011
Sujets:	Data structures (Computer science),Database management,Quản trị cơ sở dữ liệu,Cấu trúc dữ liệu (khoa học máy tính)
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Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Phân lớp dữ liệu không cân bằng với Roughly Balanced Bagging : Luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Hệ thống thông tin

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