Lectures on gaussian processes
Gaussian processes can be viewed as a far-reaching infinite-dimensional extension of classical normal random variables. Their theory presents a powerful range of tools for probabilistic modelling in various academic and technical domains such as Statistics, Forecasting, Finance, Information Trans...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Lifshits, Mikhail |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
New York
Springer
2012
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Gaussian Markov random fields : theory and applications
Bỡi: Rue, Havard
Được phát hành: (2005) -
A hierarchy of gaussian and non-gaussian asymptotics of a class of Fokker-Planck equations with multiple scales /
Bỡi: Bhattacharya, Rabi N. -
Weighted average power similar tests for structural change in the Gaussian linear regression model /
Bỡi: Forchini, Giovanni. -
Demand estimation with automated meter reading in a distribution network/
Bỡi: Aksela, K. -
Space-time modelling of precipitation by using a hidden Markov model and censored Gaussian distributions /
Bỡi: Ailliot, Pierre.