The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction
This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It should be a valuable resource for statisticians and anyon...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
New York
Springer
2001
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01529nam a2200241Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_191875 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
020 | |c 44.99 | ||
082 | |a 006.31 | ||
082 | |b H356 | ||
100 | |a Hastie, Trevor | ||
245 | 4 | |a The elements of statistical learning : | |
245 | 0 | |b Data mining, inference, and prediction | |
245 | 0 | |c Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman | |
260 | |a New York | ||
260 | |b Springer | ||
260 | |c 2001 | ||
520 | |a This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It should be a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting | ||
526 | |a Khai thác dữ liệu văn bản và Web (Text and Web Mining),Khai thác tri thức từ dữ liệu (Knowledge discovery in DataBase),Khám phá tri thức và khai thác dữ liệu,Nguyên lý máy học | ||
526 | |b CT901,CT902,CTK604,CTK603 | ||
650 | |a Supervised learning (Machine learning),Machine-learning,Học có giám sát (Học máy),Máy học | ||
904 | |i Trúc | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |