The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction

This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It should be a valuable resource for statisticians and anyon...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Hastie, Trevor
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: New York Springer 2001
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01529nam a2200241Ia 4500
001 CTU_191875
008 210402s9999 xx 000 0 und d
020 |c 44.99 
082 |a 006.31 
082 |b H356 
100 |a Hastie, Trevor 
245 4 |a The elements of statistical learning : 
245 0 |b Data mining, inference, and prediction 
245 0 |c Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman 
260 |a New York 
260 |b Springer 
260 |c 2001 
520 |a This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It should be a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting 
526 |a Khai thác dữ liệu văn bản và Web (Text and Web Mining),Khai thác tri thức từ dữ liệu (Knowledge discovery in DataBase),Khám phá tri thức và khai thác dữ liệu,Nguyên lý máy học 
526 |b CT901,CT902,CTK604,CTK603 
650 |a Supervised learning (Machine learning),Machine-learning,Học có giám sát (Học máy),Máy học 
904 |i Trúc 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ