Visual intelligence :

QR kód

Visual intelligence : Microsoft tools and techniques for visualizing data

Zobrazit další vydání (1)

The book thoroughly covers the Microsoft toolset for data analysis and visualization, including Excel, and explores best practices for choosing a data visualization design, selecting tools from the Microsoft stack, and building a dynamic data visualization from start to finish.

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Stacey, Mark
Médium:	Kniha
Jazyk:	Undetermined
Vydáno:	Indianapolis, IN John Wiley & Sons, Inc. 2013
Témata:	Data mining,Khai thác dữ liệu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Podobné jednotky

Data mining :
Autor: Han, Jiawei
Vydáno: (2001)

WebMining for profit :
Autor: Mena, Jesus
Vydáno: (2001)

Data mining with microsoft SQL server 2008
Autor: MacLennan, Jamie
Vydáno: (2009)

Data mining and predictive analytics
Autor: Larose, Daniel T.
Vydáno: (2015)

Dự báo kết quả học tập bằng kỹ thuật học sâu :
Autor: Lưu, Hoài Sang
Vydáno: (2020)

Hệ thống tư vấn với phân vùng không gian Balltree :
Autor: Mai, Thị Cẩm Nhung
Vydáno: (2020)

Giải pháp báo cáo thống kê dựa trên công nghệ Big Data cho hệ thống thông tin bệnh viện VNPT-HIS :
Autor: Trần, Chí Nguyện
Vydáno: (2020)

Data mining :
Autor: Lefébure, René
Vydáno: (2001)

Xây dựng hệ thống tư vấn học tốt bài trắc nghiệm khách quan :
Autor: Trần, Tú
Vydáno: (2020)

Microsoft data mining :
Autor: De Ville, Barry
Vydáno: (2001)

Data mining methods and models
Autor: Larose, Daniel T.
Vydáno: (2006)

Principles of Data Mining
Autor: Bramer, Max
Vydáno: (2016)

Microsoft SQL Server 2008 R2 analytics & data visualization
Autor: Harts, Doug
Vydáno: (2010)

Data Mining
Autor: Aggarwal, Charu C
Vydáno: (2015)

Visual intelligence
Autor: Stacey, Mark

Phân lớp dữ liệu dựa trên tiếp cận Co-training :
Autor: Trương, Thanh Dũng
Vydáno: (2012)

Phân loại văn bản bằng phương pháp cây quyết định :
Autor: Nguyễn, Tấn Phát
Vydáno: (2011)

Text mining :
Vydáno: (2005)

Phát triển dữ liệu bất thường với rừng cô lập
Autor: Châu, Xuân Phương
Vydáno: (2009)

Visual data mining :
Autor: Soukup, Tom
Vydáno: (2002)

Data mining the web :
Autor: Markov, Zdravko
Vydáno: (2007)

Web data mining
Autor: Liu, Bing
Vydáno: (2011)

Mining of Massive Datasets
Autor: Leskovec , Jure
Vydáno: (2014)

Wiley interdisciplinary reviews
Vydáno: (2011)

Khảo sát và đánh giá các thuật toán Join trong MapReduce với Apache Spark :
Autor: Phạm, Hồng Cẩm
Vydáno: (2018)

Xây dựng bộ trích xuất và phân loại quan điểm thời gian thực cho các bài viết tiếng Việt trên Facebook :
Autor: Nguyễn, Phương
Vydáno: (2018)

Lập chỉ mục và tìm kiếm video theo nội dung :
Autor: Trang, Thanh Trí
Vydáno: (2018)

So sánh các phương pháp rút trích đặc trưng trong bài toán phân lớp ảnh :
Autor: Diệp, Quốc Minh
Vydáno: (2018)

Hệ thống lập chỉ mục và tìm kiếm videos :
Autor: Nguyễn, Việt Thanh
Vydáno: (2020)

The elements of statistical learning
Autor: Hastie, Trevor
Vydáno: (2009)

Big data revolution :
Autor: Thomas, Rob
Vydáno: (2015)

Data Visualization and Knowledge Engineering : Spotting Data Points with Artificial Intelligence
Autor: Hemanth, Jude
Vydáno: (2019)

Web data mining :
Autor: Liu, Bing
Vydáno: (2007)

Mining multimedia and complex data :
Autor: Zaïane, Osmar
Vydáno: (2003)

Data mining with Microsoft SQL server 2008
Autor: MacLennan, Jamie
Vydáno: (2008)

Data mining :
Autor: Han, Jiawei.
Vydáno: (2006)

Mining the Web : Discovering Knowledge from Hypertext Data
Autor: Chakrabarti, Soumen
Vydáno: (2003)

Data mining methods and models
Autor: Larose, Daniel T
Vydáno: (2006)

Khai phá dữ liệu = Data mining /
Autor: Lê Văn Phùng, TS.
Vydáno: (2012)

Tìm đồng thời các tập phổ biến đóng và các tập sinh trong khai thác dữ liệu : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học và công nghệ cấp trường năm 2014 /
Autor: Trần Ngọc Anh, ThS.
Vydáno: (2014)