Xây dựng chương trình tự động nhận dạng một số loại sâu bệnh trên lá bưởi : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Trình bày phương pháp để phát hiện và nhận dạng sâu bệnh trên lá bưởi. Bài toán được giải quyết thông qua 2 giai đoạn chính là: (1) Phát hiện vùng ứng viên có khả năng là sâu bệnh; (2) nhận dạng sâu bệnh từ các vùng ứng viên đã phát hiẹ...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2017
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01280nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_221426 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 006.42 | ||
082 | |b Tr308 | ||
088 | |a 60480104 | ||
100 | |a Nguyễn, Minh Triết | ||
245 | 0 | |a Xây dựng chương trình tự động nhận dạng một số loại sâu bệnh trên lá bưởi : | |
245 | 0 | |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin | |
245 | 0 | |c Nguyễn Minh Triết ; Trương Quốc Bảo (Cán bộ hướng dẫn) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2017 | ||
520 | |a Trình bày phương pháp để phát hiện và nhận dạng sâu bệnh trên lá bưởi. Bài toán được giải quyết thông qua 2 giai đoạn chính là: (1) Phát hiện vùng ứng viên có khả năng là sâu bệnh; (2) nhận dạng sâu bệnh từ các vùng ứng viên đã phát hiện | ||
650 | |a Document imaging systems,Hệ thống tài liệu hình ảnh | ||
904 | |i Nghị, My,Hải | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |