Deep learning

Mã QR

Deep learning

Hiển thị phiên bản (1) khác

"Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Goodfellow, Ian
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	Undetermined
Được phát hành:	Cambridge, Massachusetts The MIT Press 2016
Những chủ đề:	Machine learning,Máy học
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Những quyển sách tương tự

Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016)

Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Bỡi: Skansi, Sandro
Được phát hành: (2018)

MATLAB deep learning : with machine learning, neural networks and artificial intelligence
Bỡi: Kim, Phil
Được phát hành: (2017)

The elements of statistical learning :
Bỡi: Hastie, Trevor
Được phát hành: (2001)

Efficient learning machines :
Bỡi: Awad, Mariette
Được phát hành: (2015)

Machine Learning
Bỡi: Mitchell, Tom M.
Được phát hành: (1997)

Introduction to machine learning /
Bỡi: Nilsson, Nils J.
Được phát hành: (1996)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
Bỡi: Nilsson, Nils J.
Được phát hành: (1996)

Correlation-based feature selection for machine learning /
Bỡi: Hall, Mark A.
Được phát hành: (1999)

Machine learning and its applications : Advanced Lecture
Bỡi: G.J. Carbonell
Được phát hành: (2018)

Machine learning
Bỡi: Mitchell, Tom M.
Được phát hành: (1997)

Advances in learning classifier systems : third international workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 : revised papers /
Được phát hành: (2001)

Machine Learning /
Bỡi: Mitchell, Tom M. 1951-
Được phát hành: (1997)

Machine Learning /
Bỡi: Mitchell, Tom M. 1951-
Được phát hành: (1997)

Machine Learning /
Bỡi: Mitchell, Tom M. 1951-
Được phát hành: (1997)

Machine Learning /
Bỡi: Mitchell, Tom M. 1951-
Được phát hành: (1997)

Pattern recognition and machine learning
Bỡi: Bishop, Christopher M.
Được phát hành: (2006)

Understanding machine learning :
Bỡi: Shalev-Shwartz, Shai.
Được phát hành: (2014)

Pattern recognition and machine learning /
Bỡi: Bishop, Christopher M.
Được phát hành: (2006)

Pattern recognition and machine learning /
Bỡi: Anzai, Yuichiro, 1946-
Được phát hành: (1992)

Machine Learning
Bỡi: Mitchell, Tom M
Được phát hành: (1997)

Applications of learning & planning methods /
Được phát hành: (1991)

Applications of learning & planning methods /
Được phát hành: (1991)

Deep Learning for Data Analytics : Foundations, Biomedical Applications, and Challenges
Bỡi: Das, Himansu
Được phát hành: (2020)

The elements of statistical learning
Bỡi: Hastie, Trevor
Được phát hành: (2009)

Machine learning : An algorithmic perspective
Bỡi: Marsland, Stephen
Được phát hành: (2015)

Machine learning
Bỡi: Mitchell, Tom
Được phát hành: (1997)

Mathematics for machine learning
Bỡi: Deisenroth, Marc Peter
Được phát hành: (2020)

Machine Learning: Hands - On for Developers and Technical Professionals /
Bỡi: Bell, Jason
Được phát hành: (2015)

Pattern recognition and machine learning
Bỡi: Bishop, Christopher M
Được phát hành: (2009)

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
Bỡi: Trần, Thị Kim Ngọc
Được phát hành: (2012)

Xây dựng cây quyết định trên tập dữ liệu nhỏ :
Bỡi: Lê, Thành Trung
Được phát hành: (2010)

Phân lớp thư rác dựa trên mô hình túi từ và giải thuật Random multinomial Naive Bayes :
Bỡi: Nguyễn, Thị Thu Hà
Được phát hành: (2012)

Applying the deep approach to improve student’s English learning /

Pattern recognition and machine learning
Bỡi: Bishop, Christopher M.
Được phát hành: (2006)

A new feature selection approach for optimizing prediction models, applied to breast cancer subtype classification
Bỡi: Phạm, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Giáo trình nguyên lý máy học
Bỡi: Đỗ, Thanh Nghị
Được phát hành: (2012)

Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ thông tin ở Đồng bằng sông Cửu Long
Bỡi: Trần, Cao Đệ
Được phát hành: (2016)

Recurrent neural networks for prediction : learning algorithms, architectures, and stability /
Bỡi: Mandic, Danilo P.
Được phát hành: (2001)

Phân lớp dữ liệu dựa trên tiếp cận Co-training :
Bỡi: Trương, Thanh Dũng
Được phát hành: (2012)