Dự báo nồng độ mặn trên kênh Maspero, thành phố Sóc Trăng, tỉnh Sóc Trăng bằng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo ANN (Artificial Neural Networks) : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên
Đánh giá hiện trạng xâm nhập mặn tại thị xã TP Sóc Trăng, huyện Mỹ Xuyên, huyện Long Phú; Thiết lập mô hình ANN, hiệu chỉnh, kiểm định mô hình ANN và dự báo xâm nhập mặn khi sử dụng các thông số hiệu chỉnh trên....
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2018
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01287nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_229257 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 333.91 | ||
082 | |b Ch506 | ||
088 | |a TSV2018-63 | ||
100 | |a Nguyễn, Cẩm Chúc | ||
245 | 0 | |a Dự báo nồng độ mặn trên kênh Maspero, thành phố Sóc Trăng, tỉnh Sóc Trăng bằng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo ANN (Artificial Neural Networks) : | |
245 | 0 | |b Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên | |
245 | 0 | |c Nguyễn Cẩm Chúc (Chủ nhiệm đề tài) ; Trần Văn Tỷ (Người hướng dẫn) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2018 | ||
520 | |a Đánh giá hiện trạng xâm nhập mặn tại thị xã TP Sóc Trăng, huyện Mỹ Xuyên, huyện Long Phú; Thiết lập mô hình ANN, hiệu chỉnh, kiểm định mô hình ANN và dự báo xâm nhập mặn khi sử dụng các thông số hiệu chỉnh trên. | ||
650 | |a Chất lượng nước,Water quality | ||
910 | |b nthai | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |